助理教授 力学与航空航天工程系

本科毕业于北京大学理论与应用力学系,博士毕业于美国普林斯顿大学机械与航天航空工程系,2022 年加入南方科技大学力学与航天航空工程系担任助理教授,兼职担任北京科学智能研究院研究员。先后在 Combustion and Flame, Proceedings of Combustion Institute, AIAA Journal 等领域内主流期刊上发表论文十余篇。

 

研究兴趣集中在基础燃烧科学和机器学习辅助的物理模型。在基础科学方面,希望面向重要的工程问题,做“小而美”的科学探索,努力发现”新问题”,发展“新方法”,探索“新结论“。在机器学习方面,着眼于跨尺度建模,强调学科交叉,垂直整合,做有特色、能落地的研究。

 

课题组与普林斯顿大学和斯坦福大学在基础燃烧领域保持合作,同时与北京科学智能研究院、北京大学大数据研究中心、北京大学工学院、上海交通大学自然科学研究院等学术机构在机器学习辅助跨尺度建模方向保持合作。今后将积极开展学生学者交流活动,促进学术发展和人才培养。

个人简介

研究领域

主要从事燃烧基础理论、机器学习和数值模拟等方面的基础科学研究,侧重于详细化学机理在火焰动力学方面的影响以及机器学习在科学计算领域的建模和应用。对机器学习辅助的燃烧模型、冷火焰传播、爆轰波起爆等领域进行研究。


学术成果 查看更多

[1] T. Zhang*, A.J. Susa, R.K. Hanson, Y. Ju, Two-dimensional simulation of cool and double flame formation induced by the laser ignition under shock-tube conditions, Proc. Combust. Inst. 39 (2022, accepted) 

[2] X. Mao, H. Zhong, T. Zhang, A. Starikovskiy, Y. Ju, Modeling of the effects of non-equilibrium excitation and electrode geometry on H2/air ignition in a nanosecond plasma discharge, Combust. Flame. 240 (2022).

[3] T. Zhang*, Y. Zhang, W. E, Y. Ju, DLODE: a deep learning-based ODE solver for chemistry kinetics, AIAA Scitech 2021 Forum, American Institute of Aeronautics and Astronautics, Reston, Virginia, 2021.

[4] T. Zhang*, A.J. Susa, R.K. Hanson, Y. Ju, Studies of the dynamics of autoignition assisted outwardly propagating spherical cool and double flames under shock-tube conditions, Proc. Combust. Inst. 38 (2021) 2275–2283.

[5] H. Zhao, C. Yan, T. Zhang, G. Ma, M.J. Souza, C. Zhou, Y. Ju, Studies of high-pressure n-butane oxidation with CO2 dilution up to 100 atm using a supercritical-pressure jet-stirred reactor, Proc. Combust. Inst. 38 (2021) 279–287.

[6] H. Zhao, N. Zhao, T. Zhang, S. Wu, G. Ma, C. Yan, Y. Ju, Studies of multi-channel spark ignition of lean n-pentane/air mixtures in a spherical chamber, Combust. Flame. 212 (2020) 337–344.

[7] T. Zhang*, Y. Ju, Structures and propagation speeds of autoignition-assisted premixed n-heptane/air cool and warm flames at elevated temperatures and pressures, Combust. Flame. 211 (2020) 8–17.

[8] T. Zhang, W. Sun, L. Wang, Y. Ju, Effects of low-temperature chemistry and turbulent transport on knocking formation for stratified dimethyl ether/air mixtures, Combust. Flame. 200 (2019) 342–353.

[9] T. Zhang, H. Zhao, Y. Ju, Numerical Studies of Novel Inwardly Off-Center Shearing Jet-Stirred Reactor, AIAA J. 56 (2018) 3388–3392.

[10] T. Zhang, W. Sun, Y. Ju, Multi-scale modeling of detonation formation with concentration and temperature gradients in n-heptane/air mixtures, Proc. Combust. Inst. 36 (2017) 1539–1547.

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加入团队

课题组经费充裕,办公环境极佳,有一流的工作、成长环境。目前提供以下职位:硕士(2023年9月入学)、博士(2023年9月入学)、博士后(可与北京大学联合培养)、研究助理教授,同时欢迎校内外本科生加入、交流、学习。有意者请将简历发送至邮箱zhangth[at]sustech.edu.cn,标题注明:姓名+院校+申请岗位。
 
一、硕、博研究生录取要求
在下列至少一个方向,具有扎实学科背景和研究经历
1. 物理基础:热力学、流体力学、燃烧学等
2. 数值模拟:计算流体力学、数值分析、计算数学等
3. 机器学习:应用数学、深度学习、强化学习等
 
二、博士后、研究助理教授招聘要求

具有燃烧学、力学、应用数学、计算机科学、高性能计算等相关专业的博士学位。研究助理教授原则上须博士毕业两年以上,成果突出可以破格录取。
从事过燃烧、流体力学或者机器学习相关的研究工作。
实验、数值、理论背景均可。
具有良好的英语读写能力,可以独立撰写英文论文。
踏实,靠谱。

 
三、博士后待遇与福利
(1)博士后聘用期两年,年薪33万元起,含广东省生活补贴15万元及深圳市生活补贴6万元,并按深圳市有关规定参加社会保险及住房公积金。博士后福利费参照学校教职工标准发放。
(2)特别优秀候选人可以申请校长卓越博士后,年薪可达50万元以上。(含广东省及深圳市在站生活补贴)。
(3)在站期间,可依托学校申请深圳市公租房,未依托学校使用深圳市公租房的博士后,可享受两年税前2800元/月的住房补贴。
(4)拥有优良的工作环境和境内外合作交流机会,博士后在站期间享受两年共计5万学术交流经费资助。
(5)课题组协助符合条件的博士后申请“广东省海外人才支持项目”。即在世界排名前200名的高校(不含境内,排名以上一年度泰晤士、USNEWS、QS和上海交通大学的世界大学排行榜为准)获得博士学位,在广东省博士后设站单位从事博士后研究,并承诺在站2年以上的博士后,申请成功后省财政给予每名进站博士后资助60万元生活补贴(与广东省及深圳市在站博士后生活补贴不同时享受);对获得本项目资助,出站后与广东省用人单位签订工作协议或劳动合同,并承诺连续在粤工作3年以上的博士后,省财政给予每人40万元住房补贴。
(6)博士后出站选择留深从事科研工作,且与本市企事业单位签订3年以上劳动(聘用)合同的,可以申请深圳市博士后留深来深科研资助。深圳市政府给予每人每年10万元科研资助,共资助3年(以深圳市最新申报要求为准)。
(7)根据《深圳市新引进博士人才生活补贴工作实施办法》规定,新引进博士人才生活补贴(10万元)与省市博士后在站生活补贴不同时享受。
 
四、研究助理教授待遇与福利
(1)聘期2年起,年薪35万起,按深圳市有关规定参加社会保险及住房公积金,福利费参照学校教职工标准发放,包括餐补、过节费、计生奖励、年节慰问品等。
(2)根据具体科研工作业绩情况,可享受相应的科研绩效奖励。
(3)南方科技大学职称认定为副研究员,副高职称。
(4)在职期间表现优异、且博士毕业五年以上可推荐协助其申请研究副教授。
 
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