研究助理教授 |前沿与交叉科学研究院

2010年在西北工业大学电子信息学院获得信号处理方向硕士学位,2015年在荷兰代尔夫特理工大学获得语音信号处理方向博士学位,2015年至2018年在荷兰代尔夫特理工大学作为研究员从事机器学习及图像修复的工作,2018年至今在南方科技大学从事机器学习及信号检测及修复的研究工作,致力于结合传统信号处理方法及机器学习方法解决实际应用中的问题。

个人简介

研究领域

主要研究领域包括但不限于:多通道信号处理, 分布式优化, 监督学习, 非监督学习, 信号检测及修复, 语音增强, 噪声抑制, 图像修复.


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针对网状拓扑结构的无线语音传感器网络中语音增强的问题,从四个方法对算法的准确性,鲁棒性,时效性和时间一致性做了研究,在顶级会议及期刊上发表一作文章近10篇。针对梵高作品的褪色老化问题,根据实际数据利用机器学习的方法对古画的褪色老化进行建模学习,相关研究成果在文化遗产保护相关的国际会议及期刊上发表,并被梵高博物馆采纳并被荷兰媒体报道。

Books:

Zeng. “Distributed Speech Enhancement in Wireless Acoustic Sensor Networks”, ISBN: 978-94-6186-423-9, 2015.

Journals:

Y.Zeng and Y. Gong. “Example-based Image Inpainting using Feature Learning and Pixel Matching”, IEEE Transaction on Multimedia, to be summitted.

Y.Zeng, Y.Gong and X. Zeng. “Controllable Digital Restoration of Ancient Paintings using Convolutional Neural Network and Pixel Matching”, Pattern Recognition Letters, submitted.

Y. Zeng, J. C.A. van der Lubbe and M. Loog. “Multi-scale Convolutional Neural Networks for Pixel-wise Image Reconstruction”, Machine Vision and Application, Jul. 2019.

Y.Zeng, M. Zhang, F. Han, Y. Gong and J. Zhang. “Spectrum Analysis and Convolutional Neural Network for Modulation Recognition”, IEEE Wireless Communication Letter, Feb. 2019.

Y. Zeng and R. C. Hendriks. “Distributed Estimation of the Inverse of the Correlation Matrix for Privacy Preserving Beamforming”, Signal processing, 107: 109-122, Feb. 2015.

Y. Zeng and R. C. Hendriks. “Distributed Delay and Sum Beamformer for Speech Enhancement via Randomized Gossip”, IEEE/ACM Trans. Audio, Speech and Language processing, 22(1):260-273, Jan. 2014.

J. Ma and Y. Zeng. “Fault diagnosis method for Aero-engine based on Independent Component Analysis and Discrete Hidden Markov Model”, International Journal of Plant Engineering and Management, 2010.

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