田展

研究教授 环境科学与工程学院

田展,2006年7月中科院地理科学与资源研究所获得理学博士学位。现任南方科技大学环境科学与工程学院研究教授,博士生导师,科技部重点研发计划项目负责人,国际理论物理中心高级访问学者,鹏城国家实验室研究员。目前主要从事气候变化对城市洪涝影响和应急响应研究。已主持科研项目26项,科技部重点研发计划项目1项目,任务2项,国家自然科学基金6项(含国际地区合作研究 1 项,面上 2 项、青年 1 项、国际合作交流 2 项)、英国外交部中国繁荣基金 2项,英国牛顿基金2项;发表同行评审学术论文 71 篇,SCI 收录 44篇(其中第一作者和通讯作者 33 篇,JCR 分 区 1 区 17 篇,2 区 13 篇),合作出版著作5部,主持编写政府决策服务报告 11 份(其中5 份获国家和省部级领导人批示);现任中国自然资源学会青年工作委员会副主任委员北京市生态修复学会理事、中国地理学会地理模型与地理信息分析专业委员会委员,领衔编写上海市十二五和十三五应对气候变化专项规划。获深圳市高层次专业人才(后备级)、第八届中国技术市场金桥奖,上海市科学技术进步三等奖(排名 3) ,ICTP Associate Fellow、 START Fellow、上海市“十一五”节能减排先进个人,上海市市级机关青年岗位能手,上海市优秀“青年突击队”队长等个人称号。

个人简介

田展,2006年7月中科院地理科学与资源研究所获得理学博士学位。现任南方科技大学环境科学与工程学院研究教授,博士生导师,科技部重点研发计划项目负责人,国际理论物理中心高级访问学者,鹏城国家实验室研究员。目前主要从事气候变化对城市洪涝影响和应急响应研究。已主持科研项目26项,科技部重点研发计划项目1项目,任务2项,国家自然科学基金6项(含国际地区合作研究 1 项,面上 2 项、青年 1 项、国际合作交流 2 项)、英国外交部中国繁荣基金 2项,英国牛顿基金2项;发表同行评审学术论文 71 篇,SCI 收录 44篇(其中第一作者和通讯作者 33 篇,JCR 分 区 1 区 17 篇,2 区 13 篇),合作出版著作5部,主持编写政府决策服务报告 11 份(其中5 份获国家和省部级领导人批示);现任中国自然资源学会青年工作委员会副主任委员北京市生态修复学会理事、中国地理学会地理模型与地理信息分析专业委员会委员,领衔编写上海市十二五和十三五应对气候变化专项规划。获深圳市高层次专业人才(后备级)、第八届中国技术市场金桥奖,上海市科学技术进步三等奖(排名 3) ,ICTP Associate Fellow、 START Fellow、上海市“十一五”节能减排先进个人,上海市市级机关青年岗位能手,上海市优秀“青年突击队”队长等个人称号。

 

目前任职:

 

南方科技大学,环境科学与工程学院,研究教授

 

教育背景:

 

2007.03~2007.09 博士后    奥地利国际应用系统研究所(IIASA)

2003.09~2006.07  博士(地理学)  中国科学院地理科学与资源研究所

2000.09~2003.07  硕士(农学)    中国农业科学院农业与可持续发展研究所 和山西农业大学联合培养

1996.09~2000.07   本科(农学)   山西农业大学农学院 

 

工作经历:

 

2021.09~今       研究教授/博导      南方科技大学环境与工程学院

2022.07~今       兼职研究员/博导    鹏城国家实验室

2018.09~2021.08   研究副教授/博导    南方科技大学环境与工程学院

2008.11~2018.08   副研究员/室主任    中国气象局上海市(区域)气候中心

2006.08~2008.11   工程师            中国气象局上海区域气候中心生态与农气室

 

学术经历:

 

2022-2027 访问学者 国际理论物理中心(ICTP)

2018 访问学者       英国伦敦大学亚非学院

2016 访问学者       英国伦敦大学亚非学院和英国气象局哈德雷气候中心

2012 访问学者       国际应用系统研究所(IIASA)

2011  访问学者       国际应用系统研究所(IIASA)

2005 暑期青年科学家   国际应用系统研究所(IIASA)

 

 

学术兼职:

2022- 今 Physics and Chemistry of the Earth副主编

2015-2019 中国自然资源学会青年工作委员会 副主任委员

2018-2022 北京市生态修复学会理事;

2018-2022 中国地理学会地理模型与地理信息分析专业委员会 委员

 

 

在研科研项目:

 

  • 深圳市可持续发展专项“深圳应对气候变化巨灾风险评估关键技术研发与应用” (2021.07-2024.06)主持
  • 国家重点研发计划政府间国际科技创新合作专项“沿海超大城市适应极端复合洪涝事件的关键措施和实施路径研发”(2021.03-2024.02)主持
  • 国家重点研发计划战略性国际合作专项“城市雨水资源利用新模式研发”(2019.12-2022.11)协调人
  • 深圳市基础研究专项面上项目“基于深度机器学习算法的深圳内涝特征机制解析与预报关键技术研发”(2021.11-2024.10)主持

 

已完成代表性项目:

 

  • 国家自然基金地区国际合作研究项目 “长江三角洲复合极端洪涝灾害风险评估与稳健决策研究—以上海为例”(2017.06-2021.05)主持
  • 国家自然基金面上项目 “基于稳健控制理论的沿海城市主动应对气候变化条件下的洪涝灾害风险研究”(2017.01-2020.12)主持
  • 重点研发计划“典型脆弱生态修复与保护研究”重点专项 “长三角城市群极端气候灾害预测预警关键技术”(2016.06-2020.06)任务负责 
  • 英国皇家工程院牛顿基金中国城市洪涝项目 “学习英国泰晤士河2100项目经验研发工程性措施应对上海气候变化复合洪涝灾害” (2018.04-2020.09) 主持 
  • 深圳气象局委托项目“深圳流域降水与径流及水质的关系研究分析—以茅洲河和坪山河为例” (2019.01-2019.12)主持
  • 中德科学基金项目 ‘’中德自然-社会耦合系统下的水资源与气候变化“研讨会会前访问” (2019.07-2019.08)主持 1.9万
  • 英国气象局牛顿基金 “长三角城市群城市气候服务框架建立”(2017.07-2019.07)中方主持
  • 上海市节能减排专项基金“上海极端洪涝灾害淹没过程模拟及影响分析”(2016.06-2018.12) 主持
  • 国家自然基金面上项目 “气候变化影响下我国油料作物适宜区域及比较优势研究”(2014.01-2017.12)主持
  • 英国外交部繁荣基金项目 “长三角气候变化风险评估” (2016.07-2017.03) 主持
  • 英国外交部繁荣基金项目 “上海市洪涝领域适应气候变化对策研究” (2015.04-2016.10)主持
  • 国家自然基金国际合作交流项目 “气候模式和气候预估的不确定性量化培训研讨会”(2015.07-2015.07)主持
  • 中国气象局气候变化专项 “城市公共卫生领域适应气候变化弹性评估方法研究—以高温热浪为例”(2014.01-2014.12)主持
  • 上海市节能减排专项基金 “适应气候变化极端气候事件风险管理”(2012.09-2014.10)主持
  • 中国气象局气候变化专项 “气候变化对华东区域油料作物适宜区划影响及适应技术模拟分析”(2013.01-2013.12)主持
  • 中国气象局气候变化专项 “气候变化对长江流域油菜影响分析” (2011.01-2012.12)主持
  • 国家自然科学青年基金 “多尺度的数据融合与跨尺度的模型模拟—气候变化对作物生产力的影响评估研究”(2009.01-2011.12)主持
  • 国家自然基金(NFSC-IIASA)重大国际合作项目:“全球气候变化和高强度人类活动对中国农业生态系统承载力影响研究”(2010.01-2012.12)第一课题负责
  • 国家自然基金重点项目 “长三角城市密集区气候变化适应性管理对策研究”(2010.01-2013.12)主要参加
  • 世界自然基金会汇丰伙伴气候变化专项 “分析和预测上海市气候变化趋势,支持应对气候变化的相关行动”(2009.01-2009.12)主持
  • 上海市气象局研究型专项 华东区域气候变化评估报告”(2008.01-2009.12)共同主持
  • 国家科技支撑项目 “气候变化影响与适应技术模拟研究以油菜、冬小麦为例”(2007.01-2010.12)子专题负责

 

荣誉及奖励:

 

  • 2021年11月  南方科技大学科普先进个人
  • 2021年09月 国际理论物理中心中年职业奖(5年高级访问学者)
  • 2021年01月 “勇于奉献的优秀党员”称号
  • 2020年10月 南方科技大学招生先进个人
  • 2020年01月 2019年度牛顿奖中国奖最佳5个项目入围奖 (排名第二)
  • 2018年10月 深圳市高层次专业人才(后备级)
  • 2017年02月 2017年度上海市气象局优秀气象软科学研究成果三等奖(排名第二)
  • 2016年09月 第八届中国技术市场金桥奖
  • 2015年10月 2015年年全国科技活动周暨上海科技节先进个人
  • 2014年10月 2014年度上海市科技进步三等奖(排名第三)
  • 2013年02月 上海市“十一五”节能减排先进个人称号
  • 2011年05月 2010年度上海市级机关青年岗位能手称号
  • 2007年01月 全球变化分析与培训机构第14期全球变化青年科学家称号(START Fellow)
  • 2005年11月 获中国自然资源学会2005年学术年会青年优秀论文奖
  • 2005年10月 获得联合国大学第一届青年环境科学家称号
  • 2005年08月 获得国际系统应用研究所(IIASA)青年科学家称号

 

研究兴趣:

 

  • 区域气候模式模拟及应用;
  • 城市洪涝风险模拟及评估;
  • 农业生态系统模型开发及应用;
  • 气候变化影响适应决策研究。

 

发表文章:

SCI论文:

  • Tian, Z.,Yu, Z., Li, Y., Ke, Q., Liu. J*., Luo, Y., Tang, Y., 2022. A Data-driven Approach to Estimate the Impact of Rainfall on Pollution from Urban Runoff: A Case Study of Shiyan River, Shenzhen, China”, Frontiers in Environmental Science(IF=5.411,Q2). https://DOI: 10.3389/fenvs.2022.887446
  • Xu, H., Tian, Z. *,Sun, L., Ragno, E.,  Bricker, J., Mao, G., Ye Q., Tan, J., Wang, J.,Ke, Q.,Wang, S., Toumi, R., 2022. Compound flood impact of water level and rainfall during tropical cyclone period in a coastal city: The case of Shanghai. Natural Hazards and Earth System Sciences (IF=4.580, Q1). https://DOI: 10.5194/nhess-2022-26
  • Dong, G., Jiang, Z., Wang, Y., Tian, Z.*, Liu, J.,2022. Evaluation of extreme precipitation in the Yangtze River Delta Region of China using a 1.5 km mesh convectionpermitting regional climate model. Climate Dynamics (IF=4.901, Q1). https://DOI: 10.1007/s00382-022-06208-1
  • Tian, Z., Lv, X., Zou, H.*, Yang H., Sun, L., Pinya, M., Chao, Q., Feng, A., 2022. Developing Index-Based Assessments of Perceived Climate Risk and Adaptation Options for Megacities: The case of Shanghai and Shenzhen in China. Advance in Climate Change Research (IF=4.746, Q2).   https://DOI:10.1016/j.accre.2022.02.003
  • Liu, Q., Cui, W., Tian, Z., Tang, Y., Tillotson, M., Liu, J.*, 2022. Stormwater management modeling in "sponge city" construction: current state and future directions. Frontiers in Environmental Science (IF=5.411,Q2). https://DOI: 10.3389/fenvs.2021.816093
  • Xie, Y., Dong, G. *, Wang,Y., Fan, D.*Tian, Z., Tan, J., Wu, W., Zhang, M., 2021. High-resolution ensemble projection of mean and extreme precipitation over China based on multiple Bias-corrected RCM simulations. Frontiers in Earth Science (IF=3.661,Q2). https://DOI: 10.3389/feart.2021.771384
  • Dong*, G., Xie, Y., Wang, Y., Fan, D., Tian, Z.*,2021. Ensemble projection of extreme precipitation over China based on three dynamical downscaling simulations. Frontiers in Earth Science (IF=3.661,Q2) .     https://DOI:10.3389/feart.2021.755041
  • Fan, D., Fan, Y., Tian, Z.*,Li, X., Jiang, M., Sun, L.*, Zhong, H., Wang, K., Wang, X., Jiang, L., 2021. A Vital Option for Food Security and Greenhouse Gases Mitigation: Planting Elite Super Rice in Double-to single-rice Cropping Fields in China. Environmental Research Letters (IF=6.947, Q1), 16(9):094038.
  • Fan, D., Jiang, Z., Tian, Z.*,Dong, G., Sun, L., 2021. The effects of climate change on Chinese Medicinal Yam over North China under the high-resolution PRECIS projection.Earth and Space Science(IF=3.68, Q2), 8(8): e2021EA001804.
  • Ke, Q., Yin, J., Bricker, J.*, Savage, N., Erasmo, B., Ye, Q., Visser, P., Dong, G., Wang, S., Tian, Z.*Sun, L., Toumi. R., Jonkman, S.N., 2021. An integrated framework of coastal flood modelling under the failures of sea dikes: a case study in Shanghai. Natural Hazards(IF=3.158, Q2), 109: 671-703.
  • Wang, S., Toumi, R., Ye, Q., Ke, Q., Bricker, J., Tian, Z.*, Sun, L., 2021. Is the tropical cyclone surge in Shanghai more sensitive to landfall location or intensity change? Atmospheric Science Letters(IF=2.992, Q3), 22(10): e1058.
  • Huang, X., Li, Y., Tian, Z.*, Ye, Q., Ke, Q., Fan, D., Mao, G., Chen, A., Liu*, J., 2021. Evaluation of short-term streamflow prediction methods using hourly rainfall data in urban river basins. Physics and Chemistry of the Earth, Parts A/B/C (IF=3.311, Q2), 123:103027.
  • Liu, J., Schlünzen, H., Frisius, T., Tian, Z.*,  2021. Effects of Urbanization on Precipitation in BeijingPhysics and Chemistry of the Earth, Parts A/B/C (IF=3.311, Q2), 122:103005.
  • Zhong, H., Feng, K., Sun, L., Tian, Z., Fischer, G., Cheng, L., Castillo, R., 2021. “Water-land Tradeoffs to Meet Future Demands for Sugar Crops in Latin America and the Caribbean: A Bio-physical and Socio-economic Nexus Perspective.” Resources, Conservation & Recycling(IF=13.716, Q1), 169:105510.
  • Tian, Z., Fan, Y., Wang, K., Zhong, H., Sun, L.*, Fan, D., Tubiello, F., Liu, J.*, 2021. Searching for "Win-Win" Solutions for Food-Water-GHG Emissions Tradeoffs across Irrigation Regimes of Paddy Rice in China. Resources, Conservation & Recycling(IF=13.716, Q1), 166:105360.
  • Tian, Z., Ji, Y., Xu, H., Qiu, H.*, Sun, L.*, Zhong, H., Liu, J., 2021. The potential contribution of growing rapeseed in winter fallow fields across Yangtze River Basin to energy and food security in China. Resources, Conservation & Recycling(IF=13.716, Q1). 164:105159.
  • Ke, Q., Tian, X., Bricker, J., Tian, Z.*, Guan, G., Huang, X., Yang, H., Liu, J., 2020. Urban pluvial flooding prediction by machine learning approaches – a case study of Shenzhen city, China. Advances in Water Resources (IF=5.361, Q1), 145:103719.
  • Dong, G., Jiang, Z., Tian, Z.*, Erasmo, B., Sun, L.*, Fan, D., 2020. A Technical Report on Projected Changes in Extreme Precipitation and Temperature in the Yangtze River Delta Region during the 21st Century. Earth and Space Science(IF=3.68, Q2),7(9):e2019EA001024.  
  • Jiang, Z., Tian, Z., Dong, G.*, Zhang, P., Erasmo, B., Fan, D., 2020. High-Resolution Projections of Mean and 2 Extreme Precipitation over China by Two 3 Regional Climate Models. Journal of Meteorological Research(IF=2.569, Q3), 34(5): 965-985.
  • Liu, X., Tian, Z.*, Sun, L.*, Liu, J., Wu, W., Xu, H., Sun, L., Wang, C.,2020. Mitigating heat-related mortality risk in Shanghai, China: system dynamics modeling simulations. Environmental Geochemistry and Health(IF=4.898, Q1), 42:(10) 3171–3184.
  • Shi, J., Cui, L., Tian, Z., 2020. Spatial and temporal distribution and trend in flood and drought disasters in East China. Environmental Research (IF= 431, Q1)185:381-391.
  • Huang, Y.Tian, Z., Ke, Q., Liu, J.*, Masoud, I., Fan, D*., Hou, M., Sun, L., 2020. Nature-Based Solutions for Urban Pluvial Flood Risk Management. Wiley Interdisciplinary Reviews Water(IF=7.428, Q1), 7(3): e1421.
  • Tian, Z., Xu, H., Sun, L.*, Fan, D.*, Fischer, G., Zhong, H., Zhang, P., Pope, E., Kent, C., Wu, W., 2020.Using a cross-scale simulation tool to assess future maize production under multiple climate change scenarios: An application to the Northeast Farming Region of China. Climate Service (IF=4.381, Q1), 18:100150.
  • Fan, D., Zhong, H., Hu, B., Tian, Z. *, Sun, L.*, Fischer, G., Wang, X., Jiang, Z., 2020. Agro-Ecological Suitability Assessment of Chinese Medicinal Yam under Future Climate Change. Environmental Geochemistry and Health (IF=4.898, Q1), 42:987–1000.
  • Chris, K.*, Edward, P., Nick, D., Adam, S.,Tian, Z., Robin, C., Zhang, L., Jemma, D., Kirsty, L., 2019. Maize drought hazard in the Northeast Farming Region of China: unprecedented events in the current climate. Journal of Applied Meteorology and Climatology (IF=3.557, Q2), 58(10): 2247-2258.
  • Hu, H.Tian, Z., Sun, L.*, Wen, J.*, Liang, Z., Dong, G., Liu, J., 2019. Synthesized trade-off analysis of flood control solutions under future deep uncertainty: An application to the central business district of Shanghai. Water Research (IF=13.4, Q1), 166: 115067.
  • Zhong, H., Sun, L.*, Fischer, G., Tian, Z., Liang, Z., 2019. Optimizing regional cropping systems with a dynamic adaptation strategy for water sustainable agriculture in the Hebei Plain. Agricultural Systems(IF=6.765, Q1), 173: 94-106.
  • Sun, L.Tian, Z., Zou, H.*, Shao, L., Sun, L.*, Dong, G., Fan, D., Huang, X., Frost, L., James, L., 2019. An Index-Based Assessment of Perceived Climate Risk and Vulnerability for the Urban Cluster in the Yangtze River Delta Region of China. Sustainability (IF=3.889, Q2), 11(7):2099.
  • Xu, H.Tian, Z., He, X., Wang, J.*, Sun, L.*, Fischer, G., Fan, D., Zhong, H., Wu, W., Edward, P., Chris, K., Liu, J., 2019. Future increases in irrigation water requirement challenge the water-food nexus in the northeast farming region of China. Agricultural Water Management (IF=6.611, Q1), 213: 594-604.
  • Tian, Z., Ji, Y., Sun, L.,Xu, X.*, Fan, D.*, Zhong, H., Liang, Z., Fischer, G., 2018. Changes in production potentials of rapeseed in the Yangtze River Basin of China under climate change: A multi-model ensemble approach. Journal of Geographical Sciences(IF= 4.012, Q2), 28(11): 1700-1714.
  • Shi, J.*, Cui, L., Wen, K., Tian, Z., Wei, P., Zhang, B., 2018. Trends in the consecutive days of temperature and precipitation extremes in China during 1961-2015. Environmental Research (IF= 8.431, Q1), 161: 381-391.
  • Zhong, H., Sun, L.*, Fischer, G., Tian, Z., Velthuizen, H., Liang, Z., 2018.  Mission Impossible? Maintaining regional grain production level and recovering local groundwater table by cropping system adaptation across the North China Plain. Agricultural Water Management(IF= 6.611, Q1), 193: 1-12.
  • Tian, Z., Niu, Y., Fan, D.*, Sun, L.*, Fischer, G., Zhong, H., Deng, J.,Tubiello, F. N., 2018. Maintaining Rice Production While Mitigating Methane and Nitrous Oxide Emissions from Paddy Fields in China: Evaluating Tradeoffs by Using Coupled Agricultural Systems Models. Agricultural Systems(IF=6.765, Q1), 159: 175-186.
  • Yang, X., Tian, Z.*, Sun,L.*, Chen, B., Tubiello, F. N., Xu, Y., 2017. The Impacts of Increased Heat Stress Events on Wheat Yield under Climate Change in China. Climatic Change(IF=5.174, Q1), 140(3-4): 605-620.
  • Fan, D., Ding, Q., Tian, Z*., Sun, L., Fischer, G., 2017. A Cross-scale Model Coupling Approach to Simulate the Risk-reduction Effect of Natural Adaptation on Soybean Production under Climate Change. Human and Ecological Risk Assessment(IF=4.997, Q1), 23(3): 426-440.
  • Liang, Z., Tian, Z*., Sun, L*., Feng, K., Zhong, H., Gu, T., Liu, X., 2016. Heat wave, electricity rationing, and trade-offs between environmental gains and economic losses: The example of Shanghai. Applied Energy(IF=11.446, Q1), 184: 951-959.
  • Liang, Z., Gu, T., Tian, Z.*, Zhong, H., 2015. Agro-climatic Adaptation of Cropping System under Climate Change in Shanghai. Frontiers of Earth Science(IF=2.273, Q3), 9(3): 487–496.
  • Tian, Z., Liang, Z.*, Sun, L.*, Zhong, H., Qiu, H., Fischer, G., Zhao, S., 2015. Agriculture under Climate Change in China: Mitigate the Risks by Grasping the Emerging Opportunities. Human and Ecological Risk Assessment(IF=4.997, Q1), 21(5): 1259–1276.
  • Tian, Z., Zhong, H.*, Sun, L., Fischer, G., Velthuizen, H., Liang, Z., 2014. Improving Performance of Agro-ecological Zone (AEZ) Modeling by Cross-scale Model Coupling: An Application to Japonica Rice Production in Northeast China, Ecological Modelling(IF=3.512, Q2): 290, 155–164.
  • Tian, Z., Yang, X.*, Sun, L., Fischer, G., Liang, Z., Pan, J., 2014. Agroclimatic Conditions in China under Climate Change Scenarios Projected from Regional Climate Models.International Journal of Climatology(IF=3.651, Q2), 34(9): 2988–3000.
  • Yang, X., Tian, Z., Chen, B., 2013. Thermal growing season trends in east China, with an emphasis on urbanization effect. International Journal of Climatology(IF=3.651, Q2), 33(10):2402-2412.
  • Tian, Z., Zhong, H., Shi, J., Sun, L., Fischer, G., Liang, Z., 2012. Estimating potential yield of wheat production in China based on cross-scale data-model fusion.Frontiers of Earth Science. (IF=2.273, Q3), 6(4): 364-372.
  • Tian, Z., Cao, G., Shi, J*., Ian, M., Cui, L., Fan, D., Li, X., 2012. Urban Transformation of a Metropolis and its Environmental Impacts: A Case Study in Shanghai. Environmental Science and Pollution Research(IF=5.19, Q2), 19(5): 1364–1374.
  • Zhao, H., Gao, G.*, Yan, X., Zhang, Q., Hou, M., Zhu, Y., Tian, Z., 2011. Risk Assessment of Agricultural Drought using the CERES-Wheat Model: a Case Study of Henan Plain, China. Climate Research(IF=1.459, Q4), 50(2-3): 247-256.

 

发表合著5部:

 

  • Zhan Tian, Hanqing Xu, Honglin Zhong, Laixiang Sun, Junguo Liu. Agricultural Adaptation to Climate Change in China. In Adaptation to Climate Change in Agriculture. Springer, Singapore, 2019: 111-122. doi: 10.1007/978-981-13-9235-1_8
  • 长三角城市密集区气候变化适应性管理研究.(排名第三,1万字), 社科出版社, 2018
  • 长三角城市群气候变化评估报告.(1万字), 气象出版社, 2015
  • 华东气候变化评估报告.(领衔作者,5万字), 气象出版社, 2012
  • 适应气候变化国家战略研究.(参与作者,5万字), 科学出版社, 2011

 

重要决策服务报告11份:

 

  • 《充分利用长江流域冬闲田缓解我国植物油进口压力的建议》,由中国人民大学报中央相关部门。2022年4月。
  • 《我国巨灾风险应对的薄弱环节分析及对策建议-以城市基础设施为例》,由中国科协上报中央相关部门采用。2021年7月。
  • 《关于联合英国研究机构联合开展城市应对气候变化工作进展情况的报告》,通过上海市气象局上报上海市政府。2017年11月。英国驻中国大使Dame Barbara致信上海市市长应勇高度评价中英繁荣基金项目成果。
  • 《全球和上海海平面上升最新预测结果分析及对策建议报告》,通过上海市气象局上报上海市政府。2017年8月。
  • 《关于主动适应气候变化背景下本市洪涝灾害风险上升的对策建议报告》,通过上海市气象局提交,得到上海市领导批示。2015年5月。
  • 《气候变化将对未来长江流域油菜生产产生一定促进作用》,通过中国气象局提交国务院办公厅。2013年9月。
  • 《关于重视全国化肥施用氮过剩对环境及气候变化影响的报告》,通过上海市气象局提交中国气象局。得到中国气象局副局长批示。2011年12月。
  • 《谁来养活中国的畜禽?—对我国未来饲料粮安全的几点判断和政策建议》,通过国家自然科学基金委提交国办,得到国家领导人的批示。2011年9月。
  • 《近期长江中下游干旱对我国油菜生产的影响分析报告》,通过上海市气象局提交中国气象局。得到中国气象局副局长批示。2011年5月。
  • 《关于重视上海市化肥使用氮过剩对环境及气候变化影响》,通过上海市气象局提交,获得上海市领导的批示。上海市副市长姜平批示“这是一份既有前瞻性,又具操作性的研究报告”。2011年4月。
  • 《关于利用空调指数指导城市空调科学适用的建议及其碳减排潜力分析的报告》通过上海市气象局提交。2011年4月。

研究领域

1.区域气候模式模拟及应用

2. 城市洪涝风险模拟及评估

3. 农业生态系统模型开发及应用

4. 气候变化影响适应决策研究


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代表性论文:

  • Tian, Z., Yu, Z., Li, Y., Ke, Q., Liu. J*., Luo, Y., Tang, Y., 2022. A Data-driven Approach to Estimate the Impact of Rainfall on Pollution from Urban Runoff: A Case Study of Shiyan River, Shenzhen, China”, Frontiers in Environmental Science  (IF=5.411,Q2). https://DOI: 10.3389/fenvs.2022.887446
  • Xu, H., Tian, Z. *,Sun, L., Ragno, E.,  Bricker, J., Mao, G., Ye Q., Tan, J., Wang, J.,Ke, Q.,Wang, S., Toumi, R., 2022. Compound flood impact of water level and rainfall during tropical cyclone period in a coastal city: The case of Shanghai. Natural Hazards and Earth System Sciences (IF=4.580, Q1). https://DOI: 10.5194/nhess-2022-26
  • Dong, G., Jiang, Z., Wang, Y., Tian, Z.*, Liu, J.,2022. Evaluation of extreme precipitation in the Yangtze River Delta Region of China using a 1.5 km mesh convectionpermitting regional climate model. Climate Dynamics (IF=4.901, Q1). https://DOI: 10.1007/s00382-022-06208-1
  • Tian, Z., Lv, X., Zou, H.*, Yang H., Sun, L., Pinya, M., Chao, Q., Feng, A., 2022. Developing Index-Based Assessments of Perceived Climate Risk and Adaptation Options for Megacities: The case of Shanghai and Shenzhen in China. Advance in Climate Change Research (IF=4.746, Q2).   https://DOI:10.1016/j.accre.2022.02.003
  • Liu, Q., Cui, W., Tian, Z., Tang, Y., Tillotson, M., Liu, J.*, 2022. Stormwater management modeling in “sponge city” construction: current state and future directions. Frontiers in Environmental Science (IF=5.411,Q2). https://DOI: 10.3389/fenvs.2021.816093
  • Xie, Y., Dong, G. *, Wang,Y., Fan, D.*Tian, Z., Tan, J., Wu, W., Zhang, M., 2021. High-resolution ensemble projection of mean and extreme precipitation over China based on multiple Bias-corrected RCM simulations. Frontiers in Earth Science (IF=3.661,Q2). https://DOI: 10.3389/feart.2021.771384
  • Dong*, G., Xie, Y., Wang, Y., Fan, D., Tian, Z.*,2021. Ensemble projection of extreme precipitation over China based on three dynamical downscaling simulations. Frontiers in Earth Science (IF=3.661,Q2) .     https://DOI:10.3389/feart.2021.755041
  • Fan, D., Fan, Y., Tian, Z.*,Li, X., Jiang, M., Sun, L.*, Zhong, H., Wang, K., Wang, X., Jiang, L., 2021. A Vital Option for Food Security and Greenhouse Gases Mitigation: Planting Elite Super Rice in Double-to single-rice Cropping Fields in China. Environmental Research Letters (IF=6.947, Q1), 16(9):094038.
  • Fan, D., Jiang, Z., Tian, Z.*,Dong, G., Sun, L., 2021. The effects of climate change on Chinese Medicinal Yam over North China under the high-resolution PRECIS projection.Earth and Space Science(IF=3.68, Q2), 8(8): e2021EA001804.
  • Ke, Q., Yin, J., Bricker, J.*, Savage, N., Erasmo, B., Ye, Q., Visser, P., Dong, G., Wang, S., Tian, Z.*Sun, L., Toumi. R., Jonkman, S.N., 2021. An integrated framework of coastal flood modelling under the failures of sea dikes: a case study in Shanghai. Natural Hazards(IF=3.158, Q2), 109: 671-703.
  • Wang, S., Toumi, R., Ye, Q., Ke, Q., Bricker, J., Tian, Z.*, Sun, L., 2021. Is the tropical cyclone surge in Shanghai more sensitive to landfall location or intensity change? Atmospheric Science Letters(IF=2.992, Q3), 22(10): e1058.
  • Huang, X., Li, Y., Tian, Z.*, Ye, Q., Ke, Q., Fan, D., Mao, G., Chen, A., Liu*, J., 2021. Evaluation of short-term streamflow prediction methods using hourly rainfall data in urban river basins. Physics and Chemistry of the Earth, Parts A/B/C (IF=3.311, Q2), 123:103027.
  • Liu, J., Schlünzen, H., Frisius, T., Tian, Z.*,  2021. Effects of Urbanization on Precipitation in BeijingPhysics and Chemistry of the Earth, Parts A/B/C (IF=3.311, Q2), 122:103005.
  • Zhong, H., Feng, K., Sun, L., Tian, Z., Fischer, G., Cheng, L., Castillo, R., 2021. “Water-land Tradeoffs to Meet Future Demands for Sugar Crops in Latin America and the Caribbean: A Bio-physical and Socio-economic Nexus Perspective.” Resources, Conservation & Recycling(IF=13.716, Q1), 169:105510.
  • Tian, Z., Fan, Y., Wang, K., Zhong, H., Sun, L.*, Fan, D., Tubiello, F., Liu, J.*, 2021. Searching for “Win-Win” Solutions for Food-Water-GHG Emissions Tradeoffs across Irrigation Regimes of Paddy Rice in China. Resources, Conservation & Recycling(IF=13.716, Q1), 166:105360.
  • Tian, Z., Ji, Y., Xu, H., Qiu, H.*, Sun, L.*, Zhong, H., Liu, J., 2021. The potential contribution of growing rapeseed in winter fallow fields across Yangtze River Basin to energy and food security in China. Resources, Conservation & Recycling(IF=13.716, Q1). 164:105159.
  • Ke, Q., Tian, X., Bricker, J., Tian, Z.*, Guan, G., Huang, X., Yang, H., Liu, J., 2020. Urban pluvial flooding prediction by machine learning approaches – a case study of Shenzhen city, China. Advances in Water Resources (IF=5.361, Q1), 145:103719.
  • Dong, G., Jiang, Z., Tian, Z.*, Erasmo, B., Sun, L.*, Fan, D., 2020. A Technical Report on Projected Changes in Extreme Precipitation and Temperature in the Yangtze River Delta Region during the 21st Century. Earth and Space Science(IF=3.68, Q2),7(9):e2019EA001024.  
  • Jiang, Z., Tian, Z., Dong, G.*, Zhang, P., Erasmo, B., Fan, D., 2020. High-Resolution Projections of Mean and 2 Extreme Precipitation over China by Two 3 Regional Climate Models. Journal of Meteorological Research(IF=2.569, Q3), 34(5): 965-985.
  • Liu, X., Tian, Z.*, Sun, L.*, Liu, J., Wu, W., Xu, H., Sun, L., Wang, C.,2020. Mitigating heat-related mortality risk in Shanghai, China: system dynamics modeling simulations. Environmental Geochemistry and Health(IF=4.898, Q1), 42:(10) 3171–3184.
  • Shi, J., Cui, L., Tian, Z., 2020. Spatial and temporal distribution and trend in flood and drought disasters in East China. Environmental Research (IF= 431, Q1)185:381-391.
  • Huang, Y.Tian, Z., Ke, Q., Liu, J.*, Masoud, I., Fan, D*., Hou, M., Sun, L., 2020. Nature-Based Solutions for Urban Pluvial Flood Risk Management. Wiley Interdisciplinary Reviews Water(IF=7.428, Q1), 7(3): e1421.
  • Tian, Z., Xu, H., Sun, L.*, Fan, D.*, Fischer, G., Zhong, H., Zhang, P., Pope, E., Kent, C., Wu, W., 2020.Using a cross-scale simulation tool to assess future maize production under multiple climate change scenarios: An application to the Northeast Farming Region of China. Climate Service (IF=4.381, Q1), 18:100150.
  • Fan, D., Zhong, H., Hu, B., Tian, Z. *, Sun, L.*, Fischer, G., Wang, X., Jiang, Z., 2020. Agro-Ecological Suitability Assessment of Chinese Medicinal Yam under Future Climate Change. Environmental Geochemistry and Health (IF=4.898, Q1), 42:987–1000.
  • Chris, K.*, Edward, P., Nick, D., Adam, S.,Tian, Z., Robin, C., Zhang, L., Jemma, D., Kirsty, L., 2019. Maize drought hazard in the Northeast Farming Region of China: unprecedented events in the current climate. Journal of Applied Meteorology and Climatology (IF=3.557, Q2), 58(10): 2247-2258.
  • Hu, H.Tian, Z., Sun, L.*, Wen, J.*, Liang, Z., Dong, G., Liu, J., 2019. Synthesized trade-off analysis of flood control solutions under future deep uncertainty: An application to the central business district of Shanghai. Water Research (IF=13.4, Q1), 166: 115067.
  • Zhong, H., Sun, L.*, Fischer, G., Tian, Z., Liang, Z., 2019. Optimizing regional cropping systems with a dynamic adaptation strategy for water sustainable agriculture in the Hebei Plain. Agricultural Systems(IF=6.765, Q1), 173: 94-106.
  • Sun, L.Tian, Z., Zou, H.*, Shao, L., Sun, L.*, Dong, G., Fan, D., Huang, X., Frost, L., James, L., 2019. An Index-Based Assessment of Perceived Climate Risk and Vulnerability for the Urban Cluster in the Yangtze River Delta Region of China. Sustainability (IF=3.889, Q2), 11(7):2099.
  • Xu, H.Tian, Z., He, X., Wang, J.*, Sun, L.*, Fischer, G., Fan, D., Zhong, H., Wu, W., Edward, P., Chris, K., Liu, J., 2019. Future increases in irrigation water requirement challenge the water-food nexus in the northeast farming region of China. Agricultural Water Management (IF=6.611, Q1), 213: 594-604.
  • Tian, Z., Ji, Y., Sun, L.,Xu, X.*, Fan, D.*, Zhong, H., Liang, Z., Fischer, G., 2018. Changes in production potentials of rapeseed in the Yangtze River Basin of China under climate change: A multi-model ensemble approach. Journal of Geographical Sciences(IF= 4.012, Q2), 28(11): 1700-1714.
  • Shi, J.*, Cui, L., Wen, K., Tian, Z., Wei, P., Zhang, B., 2018. Trends in the consecutive days of temperature and precipitation extremes in China during 1961-2015. Environmental Research (IF= 8.431, Q1), 161: 381-391.
  • Zhong, H., Sun, L.*, Fischer, G., Tian, Z., Velthuizen, H., Liang, Z., 2018.  Mission Impossible? Maintaining regional grain production level and recovering local groundwater table by cropping system adaptation across the North China Plain. Agricultural Water Management(IF= 6.611, Q1), 193: 1-12.
  • Tian, Z., Niu, Y., Fan, D.*, Sun, L.*, Fischer, G., Zhong, H., Deng, J.,Tubiello, F. N., 2018. Maintaining Rice Production While Mitigating Methane and Nitrous Oxide Emissions from Paddy Fields in China: Evaluating Tradeoffs by Using Coupled Agricultural Systems Models. Agricultural Systems(IF=6.765, Q1), 159: 175-186.
  • Yang, X., Tian, Z.*, Sun,L.*, Chen, B., Tubiello, F. N., Xu, Y., 2017. The Impacts of Increased Heat Stress Events on Wheat Yield under Climate Change in China. Climatic Change(IF=5.174, Q1), 140(3-4): 605-620.
  • Fan, D., Ding, Q., Tian, Z*., Sun, L., Fischer, G., 2017. A Cross-scale Model Coupling Approach to Simulate the Risk-reduction Effect of Natural Adaptation on Soybean Production under Climate Change. Human and Ecological Risk Assessment(IF=4.997, Q1), 23(3): 426-440.
  • Liang, Z., Tian, Z*., Sun, L*., Feng, K., Zhong, H., Gu, T., Liu, X., 2016. Heat wave, electricity rationing, and trade-offs between environmental gains and economic losses: The example of Shanghai. Applied Energy(IF=11.446, Q1), 184: 951-959.
  • Liang, Z., Gu, T., Tian, Z.*, Zhong, H., 2015. Agro-climatic Adaptation of Cropping System under Climate Change in Shanghai. Frontiers of Earth Science(IF=2.273, Q3), 9(3): 487–496.
  • Tian, Z., Liang, Z.*, Sun, L.*, Zhong, H., Qiu, H., Fischer, G., Zhao, S., 2015. Agriculture under Climate Change in China: Mitigate the Risks by Grasping the Emerging Opportunities. Human and Ecological Risk Assessment(IF=4.997, Q1), 21(5): 1259–1276.
  • Tian, Z., Zhong, H.*, Sun, L., Fischer, G., Velthuizen, H., Liang, Z., 2014. Improving Performance of Agro-ecological Zone (AEZ) Modeling by Cross-scale Model Coupling: An Application to Japonica Rice Production in Northeast China, Ecological Modelling(IF=3.512, Q2), 290: 155–164.
  • Tian, Z., Yang, X.*, Sun, L., Fischer, G., Liang, Z., Pan, J., 2014. Agroclimatic Conditions in China under Climate Change Scenarios Projected from Regional Climate Models.International Journal of Climatology(IF=3.651, Q2), 34(9): 2988–3000.
  • Yang, X., Tian, Z., Chen, B., 2013. Thermal growing season trends in east China, with an emphasis on urbanization effect. International Journal of Climatology(IF=3.651, Q2), 33(10):2402-2412.
  • Tian, Z., Zhong, H., Shi, J., Sun, L., Fischer, G., Liang, Z., 2012. Estimating potential yield of wheat production in China based on cross-scale data-model fusion.Frontiers of Earth Science. (IF=2.273, Q3), 6(4): 364-372.
  • Tian, Z., Cao, G., Shi, J*., Ian, M., Cui, L., Fan, D., Li, X., 2012. Urban Transformation of a Metropolis and its Environmental Impacts: A Case Study in Shanghai. Environmental Science and Pollution Research(IF=5.19, Q2), 19(5): 1364–1374.
  • Zhao, H., Gao, G.*, Yan, X., Zhang, Q., Hou, M., Zhu, Y., Tian, Z., 2011. Risk Assessment of Agricultural Drought using the CERES-Wheat Model: a Case Study of Henan Plain, China. Climate Research(IF=1.459, Q4), 50(2-3): 247-256.

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  • 2022年度德国卡尔斯鲁厄理工学院气象与气候环境研究所(IMK-IFU)、奥格斯堡大学、荷兰三角洲研究中心与南方科技大学水安全与生态修复国际团队联合招收CSC奖学金博士研究生

    2022-02-11
  • [加入我们]水安全与生态修复团队博士后招聘启事

    2021-08-31
  • 加入我们

    2021-02-25

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德国卡尔斯鲁厄理工学院气象与气候环境研究所(IMK-IFU)、奥格斯堡大学、与南方科技大学水安全与生态修复国际团队联合招收CSC奖学金博士研究生
 
卡尔斯鲁厄理工学院气象与气候环境研究所(IMK-IFU)关注于生物圈与大气圈的相互作用、人类对大气环境的影响以及区域气候与水文研究,是德国专业的气候变化研究机构,在陆-气耦合水文预报以及模型开发和算法研制等方面有着丰富的理论和实践经验,其关键技术处于国际领先水平。德国奥格斯堡大学是德国一所较为年轻的高等学府, 2014年CWUR的世界排名上,奥格斯堡大学位居世界第719名,德国第47名,目前正在与南方科技大学水安全与生态修复国际团队联合承担国家重点研发国际合作专项1项。
 
南方科技大学地处中国广东省深圳市,是一所公办创新型大学,目标是迅速建成国际化高水平研究型大学,2020-2021泰晤士高等教育世界大学排名中国内地高校第8。南方科技大学水安全与生态修复国际创新团队成立于2015年,目前拥有欧洲科学院院士1名,研究教授1名,研究助理教授3人,博士后7人,博士生9人,硕士生6人,主要研究方向如下:1. 水文学和水资源;2. 全球环境变化;3. 生态修复;4. 水政策和决策支持;目前正在承担科技部重点研发国际合作项目1项,根据项目需要招收水文气象学方向博士1名。
 
招生具体要求:
1.热衷科学研究、恪守学术道德准则,有强烈的责任心,善于团队协作,能够相对独立地思考、解决科学问题;
2.已取得国内外知名高校水文学、大气科学、地理信息等相关专业硕士学位;
3.在大气数值模拟(如WRF)、统计降尺度分析等课题组相关研究方向有一定的科研基础,具有较强的编程能力和超级计算机使用经验;
4.在相关领域主流SCI期刊发表过论文优先考虑;
5.具有良好的数学、统计分析、建模能力,以及良好的英文写作与交流能力优先考虑。
 
其他说明:
1.本博士招聘为卡尔斯鲁厄理工学院气象与气候环境研究所(KIT/IMK-IFU)、德国奥格斯堡大学与南方科技大学联合培养,答辩成功后,颁发奥格斯堡大学的博士学位,攻读博士期间主要在卡尔斯鲁厄理工学院气象与气候环境研究所(KIT/IMK-IFU)工作、可以根据项目需要访问南方科技大学(短期或长期);

本课题组提供四年多次往返中德及参加国际会议等费用。生活费需要申请CSC(申请日期3月10日-3月31日,5月公布录取结果);

3.有意加入课题组攻读博士的同学请于3月15日前提交中英文个人简历、本、硕士成绩单、学位证书、英语考试成绩单(TOEFL、IELTS、GRE、GMATWSK (PETS-5),TEM-8等)及硕士论文(或已发表的学术论文)至 patrick.laux@kit.edu 和tianz@sustech.edu.cn。
 
 
德方第一导师世界著名水文气象学家Harald Kunstmann教授,是德国卡尔斯鲁厄理工学院气象与气候环境研究所副所长、奥格斯堡大学教授,国际水文协会陆气耦合系统委员会主席,欧洲地球协会水文科学召集人,全球陆地环境观测委员会委员,曾任英国牛津大学荣誉研究员和国际知名水文学期刊副主编。目前已主持20余项德国和国际科研项目,拥有10多年中德合作经验和工作积累,并主持3项中德合作交流项目。Harald Kunstmann教授已发表学术论文150余篇,其中近五年在Earth System Science Data, Climate Dynamics, Journal of Hydrometeorolog, Bulletin of the American Meteorological Society等国际知名期刊发表学术论文60余篇。
https://www.imk-ifu.kit.edu/english/climhydro.php
https://www.uni-augsburg.de/en/fakultaet/fai/geo/prof/georkl/
 
德方第二导师Patrick Laux博士是德国卡尔斯鲁厄理工学院气象与气候环境研究所资深研究员,奥格斯堡大学兼职教师,长期致力于区域气候变化和高分辨率气候模式研发工作,在小尺度降水变异性、气象多要素的误差校正和统计降尺度等方面开展了深入分析,在区域气候模式、数值天气预报模式、动力降尺度等领域深有造诣,近5年在International Journal of Climatology、Theoretical and Applied Climatology、Journal of Applied Meteorology and Climatology和 Hydrology and Earth System Sciences等气象和水文专业期刊发表SCI论文29篇。https://www.uni-augsburg.de/en/fakultaet/fai/geo/prof/georkl/uber-uns/p-laux/
 
中方导师田展教授2006年7月中科院地理科学与资源研究所获得理学博士学位。现任南方科技大学环境科学与工程学院研究教授,博士生导师,科技部重点研发项目负责人。主要从事气候变化对中国农业生态系统和城市洪涝影响、适应和决策研究。已主持科研项目24项,科技部重点研发项目1项,任务2项,国家自然科学基金6项(含国际地区合作研究 1 项,面上 2 项、青年 1 项、国际合作交流 2 项、英国外交部中国繁荣基金 2项,英国牛顿基金2项;发表同行评审学术论文 62 篇,SCI 收录 36篇(其中第一作者和通讯作者 27 篇,JCR 分 区 1 区 15 篇,2 区 7 篇),合作出版著作4部,主持编写政府决策服务报告 8 份(其中4 份受到国家和省部级领导人批示);现任中国自然资源学会青年工作委员会副主任委员北京市生态修复学会理事、中国地理学会地理模型与地理信息分析专业委员会 委员。曾担任第二次国家气候变化评估报告和适应气候变化国家战略研究报告的编写专家,并作为核心研究人员编写上海市十二五和十三五应对气候变化专项规划。 获深圳市高层次专业人才(后备级)、第八届中国技术市场金桥奖,上海市科学技术进步三等奖(排名 3) ,START Fellow、上海市“十一五”节能减排先进个人,上海市市级机关青年岗位能手等个人称号。https://faculty.sustech.edu.cn/tianz/
 
 
 
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