田展

研究教授 环境科学与工程学院

田展,2006年7月中科院地理科学与资源研究所获得理学博士学位。现任南方科技大学环境科学与工程学院研究教授,博士生导师,科技部重点研发项目负责人,国际理论物理中心高级访问学者,鹏城国家实验室研究员。目前主要从事气候变化风险评估与应对方面研究。已主持科研项目27项,科技部重点研发计划项目1项,任务2项,国家自然科学基金6项(高强度国际地区合作研究 1 项,面上 2 项、青年 1 项,国际合作交流2项)、英国外交部中国繁荣基金 2项,英国牛顿基金3项;在Nature Water、PNAS Nexus、Water Research、Climate Dynamics和科学通报等权威期刊发表学术论文 75 篇,SCI 收录 45篇(其中第一作者和通讯作者 35 篇,JCR 分 区 1 区 18 篇,2 区 13 篇),合作出版著作5部,主持编写政府决策服务报告 11 份(5 份获国家和省部级领导人批示);现任中国自然资源学会青年工作委员会副主任委员、北京市生态修复学会理事、中国地理学会地理模型与地理信息分析专业委员会委员,领衔编写上海市十二五和十三五适应气候变化专项规划。获英国皇家工程院Distinguished International Associate、第八届中国技术市场金桥奖,上海市科学技术进步三等奖(排名 3) ,ICTP Associate、 START Fellow、上海市“十一五”节能减排先进个人,上海市市级机关青年岗位能手,上海市优秀“青年突击队”队长等个人称号。

个人简介

田展,2006年7月中科院地理科学与资源研究所获得理学博士学位。现任南方科技大学环境科学与工程学院环境科学与工程学院/风险分析预测与管控研究院长聘副教授(研究员),博士生导师,国家重点研发计划项目负责人,国际理论物理中心高级访问学者,鹏城国家实验室兼聘博导。目前主要从事气候变化风险评估与应对方面研究。已主持科研项目28项,国家重点研发计划项目1项,任务2项,国家自然科学基金7项(高强度国际地区合作研究 1 项,重点项目1项,面上 2 项、青年 1 项,国际合作交流2项)、英国外交部中国繁荣基金 2项,英国牛顿基金3项;在Nature Water、PNAS Nexus、Water Research、Climate Dynamics和科学通报等权威期刊发表学术论文 80篇,SCI 收录 52篇(其中第一作者和通讯作者 39 篇,JCR 分 区 1 区26篇,2 区17篇),合作出版著作7部,主持编写政府决策服务报告 11 份(5 份获国家和省部级领导人批示);现任中国自然资源学会青年工作委员会副主任委员、北京市生态修复学会理事、中国地理学会地理模型与地理信息分析专业委员会委员,领衔编写上海市十二五和十三五适应气候变化专项规划。获英国皇家工程院Distinguished International Associate、深圳市高层次专业人才(后备级)、第八届中国技术市场金桥奖、2023年度浙江省建设科学技术奖二等奖(排名10)、浙江省生态环境科学技术奖一等奖(排名4)、河南省科技成果奖一等奖(排名7)、大禹水利科学进步奖一等奖(排名 3) ,上海市科学技术进步三等奖(排名 3)、ICTP Associate、 START Fellow、上海市“十一五”节能减排先进个人,上海市市级机关青年岗位能手,上海市优秀“青年突击队”队长等个人称号。

 

目前任职:

 

南方科技大学,环境科学与工程学院,长聘副教授,  研究员

 

教育背景:

 

2007.03~2007.09 博士后    奥地利国际应用系统研究所(IIASA)

2003.09~2006.07  博士(地理学)  中国科学院地理科学与资源研究所

2000.09~2003.07  硕士(农学)    中国农业科学院农业与可持续发展研究所 和山西农业大学联合培养

1996.09~2000.07   本科(农学)   山西农业大学农学院 

 

工作经历:

 

2023.12~今       长聘副教授      南方科技大学环境与工程学院

2022.07~今       兼职研究员/博导    鹏城国家实验室

2021.09~2023.12    研究教授/博导      南方科技大学环境与工程学院

2018.09~2021.08   研究副教授/博导    南方科技大学环境与工程学院

2008.11~2018.08   副研究员/室主任    中国气象局上海市(区域)气候中心

2006.08~2008.11   工程师            中国气象局上海区域气候中心生态与农气室

 

学术经历:

 

2022-2027 访问学者 国际理论物理中心(ICTP)

2018 访问学者       英国伦敦大学亚非学院

2016 访问学者       英国伦敦大学亚非学院和英国气象局哈德雷气候中心

2012 访问学者       国际应用系统研究所(IIASA)

2011  访问学者       国际应用系统研究所(IIASA)

2005 暑期青年科学家   国际应用系统研究所(IIASA)

 

 

学术兼职:

2022- 今 Physics and Chemistry of the Earth副主编

2015-今 中国自然资源学会青年工作委员会 副主任委员

2018-今 北京市生态修复学会理事;

2018-今 中国地理学会地理模型与地理信息分析专业委员会 委员

 

 

在研科研项目:

 

  • 港澳大湾区响应极端复合洪涝灾害风险机理研究(国家自然科学基金重点资助项目)(2025.01-2029.12)主持
  • 英国皇家工程院Distinguished International Associates “韧性工程应对气候变化洪涝风险路径研究”(03-2025.03)主持
  • 深圳市可持续发展专项“深圳应对气候变化巨灾风险评估关键技术研发与应用” (07-2024.06)主持
  • 国家重点研发计划政府间国际科技创新合作专项“沿海超大城市适应极端复合洪涝事件的关键措施和实施路径研发”(03-2024.02)主持 
  • 深圳市基础研究专项面上项目“基于深度机器学习算法的深圳内涝特征机制解析与预报关键技术研发”(11-2024.10)主持

 

已完成代表性项目:

 

  • 国家重点研发计划战略性国际合作专项“城市雨水资源利用新模式研发”(2019.12-2022.11)协调人
  • 国家自然基金地区国际合作研究项目 “长江三角洲复合极端洪涝灾害风险评估与稳健决策研究—以上海为例”(2017.06-2021.05)主持
  • 国家自然基金面上项目 “基于稳健控制理论的沿海城市主动应对气候变化条件下的洪涝灾害风险研究”(2017.01-2020.12)主持
  • 重点研发计划“典型脆弱生态修复与保护研究”重点专项 “长三角城市群极端气候灾害预测预警关键技术”(2016.06-2020.06)任务负责 
  • 英国皇家工程院牛顿基金中国城市洪涝项目 “学习英国泰晤士河2100项目经验研发工程性措施应对上海气候变化复合洪涝灾害” (2018.04-2020.09) 主持 
  • 深圳气象局委托项目“深圳流域降水与径流及水质的关系研究分析—以茅洲河和坪山河为例” (2019.01-2019.12)主持
  • 中德科学基金项目 ‘’中德自然-社会耦合系统下的水资源与气候变化“研讨会会前访问” (2019.07-2019.08)主持 1.9万
  • 英国气象局牛顿基金 “长三角城市群城市气候服务框架建立”(2017.07-2019.07)中方主持
  • 上海市节能减排专项基金“上海极端洪涝灾害淹没过程模拟及影响分析”(2016.06-2018.12) 主持
  • 国家自然基金面上项目 “气候变化影响下我国油料作物适宜区域及比较优势研究”(2014.01-2017.12)主持
  • 英国外交部繁荣基金项目 “长三角气候变化风险评估” (2016.07-2017.03) 主持
  • 英国外交部繁荣基金项目 “上海市洪涝领域适应气候变化对策研究” (2015.04-2016.10)主持
  • 国家自然基金国际合作交流项目 “气候模式和气候预估的不确定性量化培训研讨会”(2015.07-2015.07)主持
  • 中国气象局气候变化专项 “城市公共卫生领域适应气候变化弹性评估方法研究—以高温热浪为例”(2014.01-2014.12)主持
  • 上海市节能减排专项基金 “适应气候变化极端气候事件风险管理”(2012.09-2014.10)主持
  • 中国气象局气候变化专项 “气候变化对华东区域油料作物适宜区划影响及适应技术模拟分析”(2013.01-2013.12)主持
  • 中国气象局气候变化专项 “气候变化对长江流域油菜影响分析” (2011.01-2012.12)主持
  • 国家自然科学青年基金 “多尺度的数据融合与跨尺度的模型模拟—气候变化对作物生产力的影响评估研究”(2009.01-2011.12)主持
  • 国家自然基金(NFSC-IIASA)重大国际合作项目:“全球气候变化和高强度人类活动对中国农业生态系统承载力影响研究”(2010.01-2012.12)第一课题负责
  • 国家自然基金重点项目 “长三角城市密集区气候变化适应性管理对策研究”(2010.01-2013.12)主要参加
  • 世界自然基金会汇丰伙伴气候变化专项 “分析和预测上海市气候变化趋势,支持应对气候变化的相关行动”(2009.01-2009.12)主持
  • 上海市气象局研究型专项 华东区域气候变化评估报告”(2008.01-2009.12)共同主持
  • 国家科技支撑项目 “气候变化影响与适应技术模拟研究以油菜、冬小麦为例”(2007.01-2010.12)子专题负责

 

荣誉及奖励:

 

  • 2024年01月 2023年度浙江省建设科学技术奖二等奖(排名第十)
  • 2023年12月 浙江省生态环境科学技术奖一等奖(排名第四)
  • 2023年06月 科技成果奖一等奖(排名第七)
  • 2023年03月 英国皇家工程院海外杰出学者
  • 2021年11月  南方科技大学科普先进个人
  • 2021年09月 国际理论物理中心中年职业奖(5年高级访问学者)
  • 2021年01月 “勇于奉献的优秀党员”称号
  • 2020年10月 南方科技大学招生先进个人
  • 2020年01月 2019年度牛顿奖中国奖最佳5个项目入围奖 (排名第二)
  • 2018年10月 深圳市高层次专业人才(后备级)
  • 2017年02月 2017年度上海市气象局优秀气象软科学研究成果三等奖(排名第二)
  • 2016年09月 第八届中国技术市场金桥奖
  • 2015年10月 2015年年全国科技活动周暨上海科技节先进个人
  • 2014年10月 2014年度上海市科技进步三等奖(排名第三)
  • 2013年02月 上海市“十一五”节能减排先进个人称号
  • 2011年05月 2010年度上海市级机关青年岗位能手称号
  • 2007年01月 全球变化分析与培训机构第14期全球变化青年科学家称号(START Fellow)
  • 2005年11月 获中国自然资源学会2005年学术年会青年优秀论文奖
  • 2005年10月 获得联合国大学第一届青年环境科学家称号
  • 2005年08月 获得国际系统应用研究所(IIASA)青年科学家称号

 

研究兴趣:

 

  • 区域气候模式模拟及应用;
  • 城市洪涝风险模拟及评估;
  • 农业生态系统模型开发及应用;
  • 气候变化影响适应决策研究。

 

发表文章:

SCI论文:

  • Hanqing Xu,Elisa Ragno*,Sebastiaan Jonkman,Jun Wang*,Jeremy D.Bricker,Zhan Tian*,and Laixiang Sun. 2024. Combining statistical and hydrodynamic models to assess compound flood hazards from rainfall and storm surge: a case study of Shanghai. Hydrology and Earth System Sciences (IF=5.7, Q1), 28 (16), 3919-3930.
  • Lingyu Meng, Zhan Tian*,  Dongli Fan*,  Frans M.van de Ven ,  Laixiang Sun, Qinghua Ye, Sanxiang Sun, Junguo Liu,  Laura Nougues,  Daan Rooze. 2024. A multi-objective optimization approach for harnessing rainwater in changing climate. Advances in Climate Change Research.(IF=6.4,Q1).doi:10.1016/j.accre. 2024.08.00.
  • Erasmo Buonomo*, Nicholas Savage, Guangtao Dong, Bernd Becker, Richard G.Jones, Zhan Tian*, and Laixiang Sun. 2024. Tropical cyclone changes in convection-permitting regional climate projections: a study over the Shanghai region. Journal of Geophysical Research: Atmospheres(IF=8, Q2), 129 (5), e2023JD038508. 
  • Qi Sun, Patrick Olschewski, Jianhui Wei, Zhan Tian, Laixiang Sun, Harald Kunstmann, Patrick Laux. 2024. Key ingredients in regional climate modeling for improving the representation of typhoon tracks and intensities. Hydrology and Earth System Sciences(IF=5.7, Q1), 28, 761–780.
  • Jingru Liu, Zhan Tian*, Steven Dobbie, Andrew N.Ross, Laixiang Sun, Qinghua Ye. 2023. Characterization and process understanding of tropical cyclone-induced floods derived from observations in Shenzhen, China. Environmental Research Letters(IF=8, Q1), 18(12): 124040.
  • Zhan Tian, David Ramsbottom, Huan Zou, Yijing Huang, Laxiang Sun*, Junguo Liu. 2023. Dynamic adaptive engineering pathways for mitigating flood risks in Shanghai with regret theory. Nature Water(IF=10, Q1),1:198–208.
  • Zhuoran Liang, Laixiang Sun, Zhan Tian*, Günther Fischere, Huimin Yan. 2023. Increase in grain production potential of China under climate change. PNAS Nexus(IF=2, Q1), 2(3):1-10.
  • Patrick Olschewski*, Patrick Laux, Jianhui Wei, Brain Boker, Zhan Tian, Laxiang Sun, Harald Kunstmann.An ensemble-based assessment of bias adjustment performance, changes in hydrometeorological predictors and compound extreme events in EAS-CORDEX. 2023. Weather and Climate Extremes (IF=1, Q1), 39:100531.
  • Zhan Tian, Ziwei Yu, Yifan Li, Qian Ke, Junguo Liu*, Hongyan Luo, Yingdong Tang. 2022. Prediction of River Pollution Under the Rainfall-Runoff Impact by Artificial Neural Network: A Case Study of Shiyan River, Shenzhen, China. Frontiers in Environmental Science(IF=3, Q2), 10:887446.
  • Hanqing Xu, Zhan Tian*, Laixiang Sun, Elisa Ragno, Jeremy Bricker, Ganquan Mao, QinghuaYe, Jinkai Tan, Jun Wang, Qian Ke, Shuai Wang, Ralf Toumi, 2022. Compound flood impact of water level and rainfall during tropical cyclone period in a coastal city: The case of Shanghai. Natural Hazards and Earth System Sciences(IF=4.2, Q1), 22:2347-2358.
  • Guangtao Dong, Zhiyu Jiang, Ya Wang, Zhan Tian*, Junguo Liu. 2022.Evaluation of extreme precipitation in the Yangtze River Delta Region of China using a 1.5 km mesh convection‑permitting regional climate model. Climate Dynamics (IF=8, Q2), 59:2257-2273.
  • Zhan Tian. Xinyang Lyu, Huan Zou*, Honglong Yang, Laixiang Sun, Maria Pinya, Qinchen Chao, Aiqing Feng. 2022. Developing Index-Based Assessments of Perceived Climate Risk and Adaptation Options for Megacities: The case of Shanghai and Shenzhen in China.Advances in Climate Change Research (IF=6.4, Q1), 13(3):432-442.
  • Qianhui Liu, Wenhui Cui, Zhan Tian, Yingdong Tang, Martin Tillotson, Junguo Liu*. 2022. Stormwater management modeling in "sponge city" construction: current state and future directions. Frontiers in Environmental Science (IF=3, Q2), 9:816093.
  • Ye Xie, Guangtao Dong*, Ya Wang, Dongli Fan*, Zhan Tian, Jianguo Tan, Wei Wu, Ming Zhang. 2021. High-resolution ensemble projection of mean and extreme precipitation over China based on multiple Bias-corrected RCM simulations", Frontiers in Earth Science(IF=2, Q3), 9:
  • Guangtao Dong*, Ye Xie, Ya Wang, Dongli Fan, Zhan Tian*. 2021. Ensemble projection of extreme precipitation over China based on three dynamical downscaling simulations.Frontiers in Earth Science (IF=2, Q3), 9:755041.
  • Dongli Fan, Yidan Fan, Zhan Tian*, Xiubing Li, Ming Jiang, Laixiang Sun*, Honglin Zhong, Kai Wang, Xiangyi Wang, Luguang Jiang. 2021. A Vital Option for Food Security and Greenhouse Gases Mitigation: Planting Elite Super Rice in Double-to single-rice Cropping Fields in China. Environmental Research Letters(IF=8, Q1), 16(9):094038.
  • Dongli Fan, Zhiyu Jiang, Zhan Tian*, Guangtao Dong, Laixiang Sun*. 2021.The effects of climate change on Chinese Medicinal Yam over North China under the high-resolution PRECIS projection. Earth and Space Science(IF=9, Q2), 8(8): e2021EA001804.
  • Qian Ke, Jiangshan Yin, Jeremy Bricker*, Nicholas Savage, Buonomo Erasmo, Qinghua Ye, Paul Visser, Guangtao Dong, Shuai Wang, Zhan Tian*, Laixiang Sun, Ralf Toumi, Sebastiaan N. Jonkman. 2021. An integrated framework of coastal flood modelling under the failures of sea dikes: a case study in Shanghai. Natural Hazard(IF=3.3, Q2), 109: 671-703.
  • Shuai Wang, Ralf Toumi, Qinghua Ye, Qian Ke, Jeremy Bricker, Zhan Tian*, Laixiang Sun. 2021. Is the tropical cyclone surge in Shanghai more sensitive to landfall location or intensity change? Atmospheric Science Letters(IF=0, Q3), 22(10): e1058.
  • Xinxing Huang, Yifan Li, Zhan Tian*, Qinghua Ye, Qian Ke, Dongli Fan, Ganquan Mao, Aifang Chen, Junguo Liu*. 2021. Evaluation of short-term streamflow prediction methods using hourly rainfall data in urban river basins.Physics and Chemistry of the Earth, (IF=3.0, Q2), 123:103027.
  • Jingru Liu, K. Heinke Schlünzen, Thomas Frisius, Zhan Tian*. 2021. Effects of Urbanization on Precipitation in Beijing.Physics and Chemistry of the Earth, (IF=3.0, Q2), 122:103005.
  • Honglin Zhong, Kuishuang Feng, Laixiang Sun, Zhan Tian, Guenther Fischer, Cheng Li, Raul Munoz Castillo. 2021. Water-land Tradeoffs to Meet Future Demands for Sugar Crops in Latin America and the Caribbean: A Bio-physical and Socio-economic Nexus Perspective. Resources, Conservation & Recycling(IF=17, Q1), 169:105510.
  • Zhan Tian, Yidan Fan, Kai Wang, Honglin Zhong, Laixiang Sun*, Dongli Fan, Francesco N. Tubiello, Junguo Liu*. 2021. Searching for "Win-Win" Solutions for Food-Water-GHG Emissions Tradeoffs across Irrigation Regimes of Paddy Rice in China.Resources, Conservation & Recycling (IF=17, Q1),166:105360.
  • Zhan Tian, Yinghao Ji, Hanqing Xu, Huanguang Qiu*, Laixiang Sun*, Junguo Liu. 2021. The potential contribution of growing rapeseed in winter fallow fields across Yangtze River Basin to energy and food security in China. Resources, Conservation & Recycling (IF=17, Q1),164:105159.
  • Qian Ke, Xin Tian, Jeremy Bricker, Zhan Tian*, Guanghua Guan, Huayang Cai, Xinxing Huang, Honglong Yang, Junguo Liu. 2020. Urban pluvial flooding prediction by machine learning approaches – a case study of Shenzhen city, China. Advances in Water Resources(IF=4.0, Q1),145:103719.
  • Guangtao Dong,Zhiyu Jiang, Zhan Tian*, Erasmo Buonomo, Laixiang Sun*, Dongli Fan. 2020. Projecting Changes in Mean and Extreme Precipitation Over Eastern China During 2041–2060. Earth and Space Science (IF=9, Q2), 7(9): e2019EA001024.
  • Zhiyu Jiang, Zhan Tian, Guangtao Dong*, Laixiang Sun, Peiqun Zhang, Erasmo Buonomo, Dongli Fan. 2020. High-Resolution Projections of Mean and Extreme Precipitation over China by Two Regional Climate Models. Journal of Meteorological Research(IF=8, Q3), 34(5):965-985.
  • Xiaochen Liu, Zhan Tian*, Laixiang Sun*, Junguo Liu, Wei Wu, Hanqing Xu, Landong Sun, Chunfang Wang. 2020. Mitigating heat-related mortality risk in Shanghai, China: system dynamics modeling simulations. Environmental Geochemistry and Health(IF=9, Q1), 42(10): 3171–3184.
  • Jun Shi*, Linli Cui, Zhan Tian. 2020. Spatial and temporal distribution and trend in flood and drought disasters in East China. Environmental Research(IF= 7, Q1), 185, 381-391.
  • Yijing HuangZhan Tian , Qian Ke, Junguo Liu*, Masoud Irannezhad, Dongli Fan*, Meifang Hou, Laixiang Sun. 2020. Nature-Based Solutions for Urban Pluvial Flood Risk Management. Wiley Interdisciplinary Reviews Water (IF=8, Q1) , 7(3): e1421.
  • Zhan Tian, Hanqing Xu, Laixiang Sun*, Dongli Fan*, Günther Fischer, Honglin Zhong, Peiqun Zhang  Edward Pope , Chris Kent , Wei Wu. 2020. Using a cross-scale simulation tool to assess future maize production under multiple climate change scenarios: An application to the Northeast Farming Region of China. Climate Service (IF= 0, Q2) , 18:100150.
  • Dongli Fan, Honglin Zhong, Biao Hu, Zhan Tian*, Laixiang Sun*, Günther Fischer, Xiangyi Wang, Zhiyu Jiang. 2020. Agro-Ecological Suitability Assessment of Chinese Medicinal Yam under Future Climate Change.Environmental Geochemistry and Health(IF=2, Q2), 42: 987–1000.
  • Chris Kent, Edward Pope, Nick Dunstone, Adam A. Scaife, Zhan Tian, Robin Clark, Lixia Zhang, Jemma Davie, Kirsty Lewis. 2019. Maize drought hazard in the Northeast Farming Region of China: unprecedented events in the current climate. Journal of Applied Meteorology and Climatology(IF=6, Q3), 58(10): 2247-2258.
  • Hengzhi HuZhan Tian, Laixiang Sun*, Jiahong Wen*, Zhuoran Liang, Guangtao Dong, Junguo Liu. 2019. Synthesized trade-off analysis of flood control solutions under future deep uncertainty: An application to the central business district of Shanghai. Water Research(IF=14, Q1), 166:115067.
  • Honglin Zhong, Laixiang Sun*, Günther Fischer, Zhan Tian, Zhuoran Liang. 2019. Optimizing regional cropping systems with a dynamic adaptation strategy for water sustainable agriculture in the Hebei Plain. Agricultural Systems (IF=6.1, Q1),173: 94-106.
  • Landong SunZhan Tian, Huan Zou*, Lanzhu Shao, Laixiang Sun*, Guangtao Dong, Dongli Fan, Xinxing Huang, Laura Frost, Lewis-Fox James. 2019. An Index-Based Assessment of Perceived Climate Risk and Vulnerability for the Urban Cluster in the Yangtze River Delta Region of China.Sustainability (IF=3.3, Q3), 11(7): 2099.
  • Hanqing XuZhan Tian, Xiaogang He, Jun Wang*, Laixiang Sun*, Günther Fischer, Dongli Fan, Honglin Zhong, Wei Wu, Edward Pope, Chris Kent, Junguo Liu. 2019. Future increases in irrigation water requirement challenge the water-food nexus in the northeast farming region of China. Agricultural Water Management (IF=9, Q1), 213:594-604.
  • Zhan Tian, Yinghao Ji, Laixiang Sun, Xinliang Xu, Dongli Fan*, Honglin Zhong, Zhuoran Liang, Ficsher Gunther. 2018. Changes in production potentials of rapeseed in the Yangtze River Basin of China under climate change: A multi-model ensemble approach.Journal of Geographical Sciences (IF= 4.3, Q1), 28(11): 1700-1714.
  • Jun Shi*, Linli Cui, Kangmin Wen, Zhan Tian, Peipei Wei, Bowen Zhang. 2018. Trends in the consecutive days of temperature and precipitation extremes in China during 1961-2015.Environmental Research (IF=7, Q1), 161:381-391.
  • Honglin Zhong, Laixiang Sun*, Günther Fischer, Zhan Tian, Harrij van Velthuizen, Zhuoran Liang. 2018. Mission Impossible? Maintaining regional grain production level and recovering local groundwater table by cropping system adaptation across the North China Plain. Agricultural Water Management(IF=9, Q1), 193:1-12.
  • Zhan Tian, Yilong Niu, Dongli Fan*, Laixiang Sun*, Günther Ficsher, Honglin Zhong, Jia Deng, Francesco N. Tubiello. 2018. Maintaining Rice Production While Mitigating Methane and Nitrous Oxide Emissions from Paddy Fields in China: Evaluating Tradeoffs by Using Coupled Agricultural Systems Models. Agricultural Systems(IF=6.1, Q1), 159:175-186.
  • Xuan Yang, Zhan Tian*, Laixiang Sun*, Baode Chen, Francesco N. Tubiello, Yinlong Xu. 2017. The Impacts of Increased Heat Stress Events on Wheat Yield under Climate Change in China.Climatic Change (IF=8, Q1), 140(3-4):605-620.
  • Dongli Fan, Qiuying Ding, Zhan Tian*, Laixiang Sun, Guenther Fischer. 2017. A Cross-scale Model Coupling Approach to Simulate the Risk-reduction Effect of Natural Adaptation on Soybean Production under Climate Change. Human and Ecological Risk Assessment(IF=0, Q2), 23(3):426-440.
  • Liang Zhuoran, Tian Zhan*, Sun Laixiang*, Feng Kuishuang, Zhong Honglin, Gu Tingting, Liu Xiaochen. 2016. Heat wave, electricity rationing, and trade-offs between environmental gains and economic losses: The example of Shanghai. Applied Energy(IF=11, Q1), 184:951-959.
  • Zhuoran Liang, TingTing Gu, Zhan Tian*, Honglin Zhong.2015. Agro-climatic Adaptation of Cropping System under Climate Change in Shanghai. Frontiers of Earth Science(IF=8, Q3), 9(3): 487–496.
  • Zhan Tian, Zhuoran Liang*, Laixiang Sun*, Honglin Zhong, Huanguang Qiu, Günther Fischer, Sijian Zhao. 2015. Agriculture under Climate Change in China: Mitigate the Risks by Grasping the Emerging Opportunities. Human and Ecological Risk Assessment: An International Journal(IF=0, Q2), 21(5): 1259-1276.
  • Zhan Tian, Honglin Zhong*, Laixiang Sun, Günther Fischer, Harrij van Velthuizen, Zhuoran Liang. 2014. Improving Performance of Agro-ecological Zone (AEZ) Modeling by Cross-scale Model Coupling: An Application to Japonica Rice Production in Northeast China, Ecological Modelling (IF=6, Q2), 290:155–164.
  • Zhan Tian, Xuchao Yang*, Laxiang Sun, Günther Fischer, Zhuoran Liang, Jie Pan. 2014. Agro-climatic Conditions in China under Climate Change Scenarios Projected from Regional Climate Models. International Journal of Climatology(IF=3.5, Q2), 34(9): 2988–3000.
  • Xuchao Yang*Zhan Tian, Baode Chen. 2013. Thermal growing season trends in east China, with emphasis on urbanization effect. International Journal of Climatology(IF=3.5, Q2), 33(10):2402-2412.
  • Zhan Tian, Honglin Zhong*, Runhe Shi, Laixiang Sun, Günther Fischer, Zhuoran Liang. 2012. Estimating potential yield of wheat production in China based on cross-scale data-model fusion.Frontiers of Earth Science (IF=0, Q3), 6(4): 364-372.
  • Zhan Tian, Guiying Cao, Jun Shi*, Ian McCallum, Linli Cui, Dongli Fan, Xinhu Li. 2012. Urban Transformation of a Metropolis and its Environmental Impacts: A Case Study in Shanghai.Environmental Science and Pollution Research (IF=1, Q2), 19(5):1364–1374.
  • Haiyan Zhao, Ge Gao*, Xiaodong Yan, Qiang Zhang, Meiting Hou, Yeyu Zhu, Zhan Tian. 2011. Risk Assessment of Agricultural Drought using the CERES-Wheat Model: a Case Study of Henan Plain, China. Climate Research(IF=1.2, Q4), 50(2-3):247-256.

发表合著7部:

 

  • Zhan Tian, Kai Wang, Ying Meng, Yidan Fan, Zongyong Zhang, Guoqing Gong.Water Resources in the Lancang-Mekong River Basin: Impact of Climate Change and Human Interventions.Springer Nature Singapore.2024:229-253.doi:10.1007/978-981-97-0759-1.
  • Junguo Liu, Laixiang Sun,Zhan Tian, Qinghua Ye, Shiqiang Wu, Shuyu Zhang.Editorial:Nature-based solutions for urban water management.2023:1228154.doi:10.3389/fenvs.2023.1228154.
  • Zhan Tian, Hanqing Xu, Honglin Zhong, Laixiang Sun, Junguo Liu. Agricultural Adaptation to Climate Change in China. In Adaptation to Climate Change in Agriculture. Springer, Singapore, 2019: 111-122. doi: 10.1007/978-981-13-9235-1_8.
  • 长三角城市密集区气候变化适应性管理研究.(排名第三,1万字), 社科出版社, 2018.
  • 长三角城市群气候变化评估报告.(1万字), 气象出版社, 2015.
  • 华东气候变化评估报告.(领衔作者,5万字), 气象出版社, 2012.
  • 适应气候变化国家战略研究.(参与作者,5万字), 科学出版社, 2011.

 

重要决策服务报告11份:

 

  • 《充分利用长江流域冬闲田缓解我国植物油进口压力的建议》,由中国人民大学报中央相关部门。2022年4月。
  • 《我国巨灾风险应对的薄弱环节分析及对策建议-以城市基础设施为例》,由中国科协上报中央相关部门采用。2021年7月。
  • 《关于联合英国研究机构联合开展城市应对气候变化工作进展情况的报告》,通过上海市气象局上报上海市政府。2017年11月。英国驻中国大使Dame Barbara致信上海市市长应勇高度评价中英繁荣基金项目成果。
  • 《全球和上海海平面上升最新预测结果分析及对策建议报告》,通过上海市气象局上报上海市政府。2017年8月。
  • 《关于主动适应气候变化背景下本市洪涝灾害风险上升的对策建议报告》,通过上海市气象局提交,得到上海市领导批示。2015年5月。
  • 《气候变化将对未来长江流域油菜生产产生一定促进作用》,通过中国气象局提交国务院办公厅。2013年9月。
  • 《关于重视全国化肥施用氮过剩对环境及气候变化影响的报告》,通过上海市气象局提交中国气象局。得到中国气象局副局长批示。2011年12月。
  • 《谁来养活中国的畜禽?—对我国未来饲料粮安全的几点判断和政策建议》,通过国家自然科学基金委提交国办,得到国家领导人的批示。2011年9月。
  • 《近期长江中下游干旱对我国油菜生产的影响分析报告》,通过上海市气象局提交中国气象局。得到中国气象局副局长批示。2011年5月。
  • 《关于重视上海市化肥使用氮过剩对环境及气候变化影响》,通过上海市气象局提交,获得上海市领导的批示。上海市副市长姜平批示“这是一份既有前瞻性,又具操作性的研究报告”。2011年4月。
  • 《关于利用空调指数指导城市空调科学适用的建议及其碳减排潜力分析的报告》通过上海市气象局提交。2011年4月。

研究领域

1.区域气候模式模拟及应用

2. 城市洪涝风险模拟及评估

3. 农业生态系统模型开发及应用

4. 气候变化影响适应决策研究


学术成果 查看更多

代表性论文:

  • Tian,Z., Ramsbottom, D., Sun, L., Huang, , Zou, H., Liu, J., 2023. Dynamic adaptive engineering pathways for mitigating flood risks in Shanghai with regret theory. Nature Water, 1:198–208.
  • Liang, Z., Sun, L., Tian, Z*., Fisher, G., Yan, H., 2023. Increase in grain production potential of China under climate change.PNAS Nexus, 2(3):1-10.
  • Olschewski, P*.,Laux, P., Wei, J., Boker, B., Tian, Z., Sun, L., Kunstmann, H.,  An ensemble-based assessment of bias adjustment performance, changes in hydrometeorological predictors and compound extreme events in EAS-CORDEX. Weather and Climate Extremes (IF=8.0, Q1), 39:100531.
  • Tian, Z.,Yu, Z., Li, Y., Ke, Q., Liu. J*., Luo, Y., Tang, Y., 2022. A Data-driven Approach to Estimate the Impact of Rainfall on Pollution from Urban Runoff: A Case Study of Shiyan River, Shenzhen, China”. Frontiers in Environmental Science (IF=6, Q2), 10:887446.
  • Xu, H., Tian,*, Sun, L., Ragno, E.,  Bricker, J., Mao, G., Ye Q., Tan, J., Wang, J.,Ke, Q.,Wang, S., Toumi, R., 2022. Compound flood impact of water level and rainfall during tropical cyclone period in a coastal city: The case of Shanghai. Natural Hazards and Earth System Sciences (IF=4.6, Q1), 22(7): 2347-2358.
  • Dong, G., Jiang, Z., Wang, Y., Tian, Z.*, Liu, J.,2022. Evaluation of extreme precipitation in the Yangtze River Delta Region of China using a 1.5 km mesh convectionpermitting regional climate model. Climate Dynamics (IF=6, Q1), 59:2257-2273.
  • Tian, Z., Lv, X., Zou, H.*, Yang H., Sun, L., Pinya, M., Chao, Q., Feng, A., Smith, B., Advancing index-based climate risk assessment to facilitate adaptation planning: Application in Shanghai and Shenzhen, China. Advance in Climate Change Research (IF=7.4, Q1), 13(3):432-442.
  • Liu, Q., Cui, W., Tian, Z., Tang, Y., Tillotson, M., Liu, J.*, 2022. Stormwater management modeling in “sponge city” construction: current state and future directions. Frontiers in Environmental Science (IF=6, Q2), 9:816093.
  • Xie, Y., Dong, G. *, Wang,, Fan, D.*Tian, Z., Tan, J., Wu, W., Zhang, M., 2021. High-resolution ensemble projection of mean and extreme precipitation over China based on multiple Bias-corrected RCM simulations. Frontiers in Earth Science (IF=2.9,Q2), 9:771384.
  • Dong*, G., Xie, Y., Wang, Y., Fan, D., Tian, Z.*,2021. Ensemble projection of extreme precipitation over China based on three dynamical downscaling simulations. Frontiers in Earth Science (IF=9,Q2), 9:755041.
  • Fan, D., Fan, Y., Tian, Z.*,Li, X., Jiang, M., Sun, L.*, Zhong, H., Wang, K., Wang, X., Jiang, L., 2021. A Vital Option for Food Security and Greenhouse Gases Mitigation: Planting Elite Super Rice in Double-to single-rice Cropping Fields in China. Environmental Research Letters (IF=7, Q1), 16(9):094038.
  • Fan, D., Jiang, Z., Tian, Z.*,Dong, G., Sun, L., 2021. The effects of climate change on Chinese Medicinal Yam over North China under the high-resolution PRECIS projection.Earth and Space Science(IF=1, Q2), 8(8): e2021EA001804.
  • Ke, Q., Yin, J., Bricker, J.*, Savage, N., Erasmo, B., Ye, Q., Visser, P., Dong, G., Wang, S., Tian, Z.*Sun, L., Toumi,, Jonkman, S.N., 2021. An integrated framework of coastal flood modelling under the failures of sea dikes: a case study in Shanghai. Natural Hazards(IF=3.7, Q2), 109: 671-703.
  • Wang, S., Toumi, R., Ye, Q., Ke, Q., Bricker, J., Tian, Z.*, Sun, L., 2021. Is the tropical cyclone surge in Shanghai more sensitive to landfall location or intensity change? Atmospheric Science Letters(IF=0, Q3), 22(10): e1058.
  • Huang, X., Li, Y., Tian, Z.*, Ye, Q., Ke, Q., Fan, D., Mao, G., Chen, A., Liu*, J., 2021. Evaluation of short-term streamflow prediction methods using hourly rainfall data in urban river basins. Physics and Chemistry of the Earth, Parts A/B/C (IF=7, Q2), 123:103027.
  • Liu, J., Schlünzen, H., Frisius, T., Tian, Z.*,  2021. Effects of Urbanization on Precipitation in BeijingPhysics and Chemistry of the Earth, Parts A/B/C (IF=3.7, Q2), 122:103005
  • Zhong, H., Feng, K., Sun, L., Tian, Z., Fischer, G., Cheng, L., Castillo, R., 2021. “Water-land Tradeoffs to Meet Future Demands for Sugar Crops in Latin America and the Caribbean: A Bio-physical and Socio-economic Nexus Perspective.” Resources, Conservation & Recycling(IF=13.2, Q1), 169:105510.
  • Tian, Z., Fan, Y., Wang, K., Zhong, H., Sun, L.*, Fan, D., Tubiello, F., Liu, J.*, 2021. Searching for “Win-Win” Solutions for Food-Water-GHG Emissions Tradeoffs across Irrigation Regimes of Paddy Rice in China. Resources, Conservation & Recycling(IF=2, Q1), 166:105360.
  • Tian, Z., Ji, Y., Xu, H., Qiu, H.*, Sun, L.*, Zhong, H., Liu, J., 2021. The potential contribution of growing rapeseed in winter fallow fields across Yangtze River Basin to energy and food security in China. Resources, Conservation & Recycling(IF=13.2, Q1). 164:105159.
  • Ke, Q., Tian, X., Bricker, J., Tian, Z.*, Guan, G., Huang, X., Yang, H., Liu, J., 2020. Urban pluvial flooding prediction by machine learning approaches – a case study of Shenzhen city, China. Advances in Water Resources (IF=7, Q1), 145:103719.
  • Dong, G., Jiang, Z., Tian, Z.*, Erasmo, B., Sun, L.*, Fan, D., 2020. A Technical Report on Projected Changes in Extreme Precipitation and Temperature in the Yangtze River Delta Region during the 21st Century. Earth and Space Science(IF=3.1, Q2),7(9):e2019EA001024.  
  • Jiang, Z., Tian, Z., Dong, G.*, Zhang, P., Erasmo, B., Fan, D., 2020. High-Resolution Projections of Mean and 2 Extreme Precipitation over China by Two 3 Regional Climate Models. Journal of Meteorological Research(IF=2, Q3), 34(5): 965-985.
  • Liu, X., Tian, Z.*, Sun, L.*, Liu, J., Wu, W., Xu, H., Sun, L., Wang, C.,2020. Mitigating heat-related mortality risk in Shanghai, China: system dynamics modeling simulations. Environmental Geochemistry and Health(IF=2, Q2), 42:(10) 3171–3184.
  • Shi, J., Cui, L., Tian, Z., 2020. Spatial and temporal distribution and trend in flood and drought disasters in East China. Environmental Research (IF= 3, Q1)185:381-391.
  • Huang, Y.Tian, Z., Ke, Q., Liu, J.*, Masoud, I., Fan, D*., Hou, M., Sun, L., 2020. Nature-Based Solutions for Urban Pluvial Flood Risk Management. Wiley Interdisciplinary Reviews Water(IF=2, Q1), 7(3): e1421.
  • Tian, Z., Xu, H., Sun, L.*, Fan, D.*, Fischer, G., Zhong, H., Zhang, P., Pope, E., Kent, C., Wu, W., 2020.Using a cross-scale simulation tool to assess future maize production under multiple climate change scenarios: An application to the Northeast Farming Region of China. Climate Service (IF=2, Q2), 18:100150
  • Fan, D., Zhong, H., Hu, B., Tian, Z. *, Sun, L.*, Fischer, G., Wang, X., Jiang, Z., 2020. Agro-Ecological Suitability Assessment of Chinese Medicinal Yam under Future Climate Change. Environmental Geochemistry and Health (IF=4.2, Q2), 42:987–1000.
  • Chris, K.*, Edward, P., Nick, D., Adam, S.,Tian, Z., Robin, C., Zhang, L., Jemma, D., Kirsty, L., 2019. Maize drought hazard in the Northeast Farming Region of China: unprecedented events in the current climate. Journal of Applied Meteorology and Climatology (IF=3.0, Q3), 58(10): 2247-2258.
  • Hu, H.Tian, Z., Sun, L.*, Wen, J.*, Liang, Z., Dong, G., Liu, J., 2019. Synthesized trade-off analysis of flood control solutions under future deep uncertainty: An application to the central business district of Shanghai. Water Research (IF=8, Q1), 166: 115067.
  • Zhong, H., Sun, L.*, Fischer, G., Tian, Z., Liang, Z., 2019. Optimizing regional cropping systems with a dynamic adaptation strategy for water sustainable agriculture in the Hebei Plain. Agricultural Systems(IF=6.6, Q1), 173: 94-106.
  • Sun, L.Tian, Z., Zou, H.*, Shao, L., Sun, L.*, Dong, G., Fan, D., Huang, X., Frost, L., James, L., 2019. An Index-Based Assessment of Perceived Climate Risk and Vulnerability for the Urban Cluster in the Yangtze River Delta Region of China. Sustainability (IF=3.9, Q2), 11(7):2099.
  • Xu, H.Tian, Z., He, X., Wang, J.*, Sun, L.*, Fischer, G., Fan, D., Zhong, H., Wu, W., Edward, P., Chris, K., Liu, J., 2019. Future increases in irrigation water requirement challenge the water-food nexus in the northeast farming region of China. Agricultural Water Management (IF=6.7, Q1), 213: 594-604.
  • Tian, Z., Ji, Y., Sun, L.,Xu, X.*, Fan, D.*, Zhong, H., Liang, Z., Fischer, G., 2018. Changes in production potentials of rapeseed in the Yangtze River Basin of China under climate change: A multi-model ensemble approach. Journal of Geographical Sciences(IF= 9, Q1), 28(11): 1700-1714.
  • Shi, J.*, Cui, L., Wen, K., Tian, Z., Wei, P., Zhang, B., 2018. Trends in the consecutive days of temperature and precipitation extremes in China during 1961-2015. Environmental Research (IF= 8.3, Q1), 161: 381-391.
  • Zhong, H., Sun, L.*, Fischer, G., Tian, Z., Velthuizen, H., Liang, Z., 2018.  Mission Impossible? Maintaining regional grain production level and recovering local groundwater table by cropping system adaptation across the North China Plain. Agricultural Water Management(IF= 6.7, Q1), 193: 1-12.
  • Tian, Z., Niu, Y., Fan, D.*, Sun, L.*, Fischer, G., Zhong, H., Deng, J.,Tubiello, F. N., 2018. Maintaining Rice Production While Mitigating Methane and Nitrous Oxide Emissions from Paddy Fields in China: Evaluating Tradeoffs by Using Coupled Agricultural Systems Models. Agricultural Systems(IF=6.6, Q1), 159: 175-186.
  • Yang, X., Tian, Z.*, Sun,L.*, Chen, B., Tubiello, F. N., Xu, Y., 2017. The Impacts of Increased Heat Stress Events on Wheat Yield under Climate Change in China. Climatic Change(IF=8, Q2), 140(3-4): 605-620.
  • Fan, D., Ding, Q., Tian, Z*., Sun, L., Fischer, G., 2017. A Cross-scale Model Coupling Approach to Simulate the Risk-reduction Effect of Natural Adaptation on Soybean Production under Climate Change. Human and Ecological Risk Assessment(IF=4.3, Q2), 23(3): 426-440.
  • Liang, Z., Tian, Z*., Sun, L*., Feng, K., Zhong, H., Gu, T., Liu, X., 2016. Heat wave, electricity rationing, and trade-offs between environmental gains and economic losses: The example of Shanghai. Applied Energy(IF=11.2, Q1), 184: 951-959.
  • Liang, Z., Gu, T., Tian, Z.*, Zhong, H., 2015. Agro-climatic Adaptation of Cropping System under Climate Change in Shanghai. Frontiers of Earth Science(IF=2.0, Q2), 9(3): 487–496.
  • Tian, Z., Liang, Z.*, Sun, L.*, Zhong, H., Qiu, H., Fischer, G., Zhao, S., 2015. Agriculture under Climate Change in China: Mitigate the Risks by Grasping the Emerging Opportunities. Human and Ecological Risk Assessment(IF=4.3, Q1), 21(5): 1259–1276.
  • Tian, Z., Zhong, H.*, Sun, L., Fischer, G., Velthuizen, H., Liang, Z., 2014. Improving Performance of Agro-ecological Zone (AEZ) Modeling by Cross-scale Model Coupling: An Application to Japonica Rice Production in Northeast China, Ecological Modelling(IF=3.1, Q2): 290, 155–164.
  • Tian, Z., Yang, X.*, Sun, L., Fischer, G., Liang, Z., Pan, J., 2014. Agroclimatic Conditions in China under Climate Change Scenarios Projected from Regional Climate Models.International Journal of Climatology(IF=3.9, Q2), 34(9): 2988–3000.
  • Yang, X., Tian, Z., Chen, B., 2013. Thermal growing season trends in east China, with an emphasis on urbanization effect. International Journal of Climatology(IF=3.9, Q2), 33(10):2402-2412.
  • Tian, Z., Zhong, H., Shi, J., Sun, L., Fischer, G., Liang, Z., 2012. Estimating potential yield of wheat production in China based on cross-scale data-model fusion.Frontiers of Earth Science. (IF=2.0, Q2), 6(4): 364-372.
  • Tian, Z., Cao, G., Shi, J*., Ian, M., Cui, L., Fan, D., Li, X., 2012. Urban Transformation of a Metropolis and its Environmental Impacts: A Case Study in Shanghai. Environmental Science and Pollution Research(IF=5.8, Q1), 19(5): 1364–1374.
  • Zhao, H., Gao, G.*, Yan, X., Zhang, Q., Hou, M., Zhu, Y., Tian, Z., 2011. Risk Assessment of Agricultural Drought using the CERES-Wheat Model: a Case Study of Henan Plain, China. Climate Research(IF=1.1, Q4), 50(2-3): 247-256.

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南方科技大学环境科学与工程学院水安全与生态修复团队博士后招聘启事
一、南科大及环境学院简介
南方科技大学(www.sustech.edu.cn,以下简称“南科大”)创建于2011年,地处中国广东省深圳市,是一所公办创新型大学,目标是迅速建成国际化高水平研究型大学,建成中国重大科学技术研究与拔尖创新人才培养的重要基地。
南科大环境科学与工程学院(ese.sustech.edu.cn,以下简称“环境学院”)成立于2015年5月,目前已建成一支包括中国科学院院士、美国国家工程院院士、欧洲科学院院士、美国地球物理联合会会士、国家“杰青”、国家“优青”等多位国家级人才的高水平师资队伍,旨在水资源与水环境、土壤污染与修复、大气污染及其防治、工业生态、全球环境变化等领域开展前沿学术研究和高端人才培养。南科大环境学院欢迎优秀的青年科研工作者加入,并为其提供优越的个人待遇和工作条件。在南科大一流的科研平台上,入职者将有更多、更好的机会为解决中国和世界环境中的重要科学及工程问题做出贡献。
二、团队简介
刘俊国,华北水利水电大学校长、教授、博士生导师,南方科技大学讲席教授,北京生态修复学会理事长,国家杰出青年科学基金获得者,国家“万人计划”科技创新领军人才。课题组长期从事水资源和生态修复方面科研工作,在水资源时空演变、水质型缺水评价和河流生态修复等方面开展了深入的研究和实践探索,取得了系统性创新成果,研究工作在国内外水资源领域产生了重要的影响。
田展,长聘副教授(研究员),英国皇家工程院国际杰出学者,科技部重点研发计划项目负责人。中科院地理科学与资源研究所理学博士,国际应用系统分析学会博士后,国际理论物理中心高级访问学者,鹏城国家实验室兼聘博导。主要从事气候变化风险评估与应对方面研究。发表论文75篇,合作专著5部,曾担任第二次国家气候变化评估报告和适应气候变化国家战略研究报告的编写专家,所提出的建议写入《国家城市适应气候变化行动方案》。获深圳市高层次专业人才(后备级),第八届中国技术市场金桥奖,上海市科学技术进步三等奖(排名3),START Fellow,上海市“十一五”节能减排先进个人,上海市市级机关青年岗位能手,上海市优秀“青年突击队”队长等个人称号。
根据项目需要期待有共同兴趣者一起合作,从事气候变化科学研究。
主要项目:  气候变化对澜湄流域水-粮-能耦合系统的影响机制研究
 
三、基本要求
1、国内外知名高校气象学、水文水动力学、地理学、应急管理等相关专业博士;
2、在国内外期刊发表“三类高质量论文”3篇以上;
3、具有区域气候数值模拟(如WRF)、水文水动力模型构建、风暴潮模拟和编程、稳健决策建模经验(一项或多项);
4、具有良好的数学、统计分析、建模能力,以及良好的英文写作与交流能力优先考虑。
四、岗位职责
1、协助课题组开展现有科研项目的研究
2、协助课题组申请国家及地方课题,并积极申报博后基金、青年基金
3、协助课题组指导博士生、硕士生、本科生
4、协助课题组建设和管理
五、岗位待遇

博士后聘用期两年,年薪33万元起,含广东省生活补贴15万元及深圳市生活补贴6万元,并按深圳市有关规定参加社会保险及住房公积金。博士后福利费参照学校教职工标准发放。
特别优秀候选人可以申请校长卓越博士后,年薪可达50万元以上(含广东省及深圳市在站生活补贴)。
在站期间,可依托学校申请深圳市公租房,未依托学校使用深圳市公租房的博士后,可享受两年税前2800元/月的住房补贴。
拥有优良的工作环境和境内外合作交流机会,博士后在站期间享受两年共计5万学术交流经费资助。
课题组协助符合条件的博士后申请“广东省海外青年博士后引进项目”。即在世界排名前200名的高校(不含境内,排名以上一年度泰晤士、USNEWS、QS和上海交通大学的世界大学排行榜为准)获得博士学位,在广东省博士后设站单位从事博士后研究,并承诺在站2年以上的博士后,申请成功后省财政给予每名进站博士后资助60万元生活补贴(与广东省每年15万生活补贴不同时享受,与深圳市每年6万元生活补贴同时享受情况以深圳市规定为准);对获得本项目资助,出站后与广东省用人单位签订工作协议或劳动合同,并承诺连续在粤工作3年以上的博士后,省财政给予每人40万元住房补贴。
博士后出站选择留深从事科研工作,且与本市企事业单位签订3年以上劳动(聘用)合同的,可以申请深圳市博士后留深来深科研资助。深圳市政府给予每人每年10万元科研资助,共资助3年(以深圳市最新申报要求为准)。
根据《深圳市新引进博士人才生活补贴工作实施办法》规定,新引进博士人才生活补贴(10万元)与省市博士后在站生活补贴不同时享受。

六、应聘方式
1、本招聘1-2人,招满为止
2、有意应聘者,请将下述材料发至tianz@sustech.edu.cn,以“姓名+博士后申请”为标题:
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