副教授 统计与数据科学系

李曾,博士,副教授。2017年于香港大学获得博士学位,随后赴美国华盛顿大学(2017/04-2017/08)和美国宾州州立大学(2017/10-2019/08)从事博士后研究工作。主要研究方向包括高维数据分析与统计推断,随机矩阵理论与应用,以及高维时间序列分析。已在The Annals of Statistics, Journal of Multivariate Analysis, Scandinavian Journal of Statistics, Journal of Time Series Analysis 等国际知名统计学期刊上发表论文。

个人简介

工作经历:

2021/01-至今 南方科技大学 统计与数据科学系副教授

2019/08 - 2020/12 南方科技大学 统计与数据科学系助理教授

2017/10 - 2019/08 宾州州立大学 统计系 博士后

2017/04 – 2017/08 华盛顿大学 统计系 研究助理

 

教育背景:

2012/09 - 2017/04   香港大学  统计与精算学系  统计学博士

2009/09 - 2012/06   中国人民大学  统计学院  数理统计硕士

2005/09 - 2009/06   北京师范大学  数学科学学院  理学学士

研究领域

高维统计分析

随机矩阵理论

时间序列分析


教学

秋季 统计计算与软件(本)

春季 高维统计分析(研)


学术成果 查看更多

  1. Zeng Li, Qinwen Wang, Runze Li (2021). CLT for linear spectral statistics of large dimensional Kendall rank correlation matrices, The Annals of Statistics, 49(3), 1569-1593.
  2. Zeng Li, Qinwen Wang, Chuanlong Xie, (2021). Asymptotic Normality and Confidence Intervals for Prediction Risk of the Min-norm Least Squares Estimator, in International Conference on Machine Learning (ICML), May 2021.
  3. Zeng Li, Fang Han, Jianfeng Yao (2020). Asymptotic joint distribution of extreme eigenvalues and trace of large sample covariance matrix in a generalized spiked population model, The Annals of Statistics, 48(6), 3138-3160.
  4. Zeng Li, Jianfeng Yao, Clifford Lam, Qiwei Yao (2019). On testing for high-dimensional white noise, The Annals of Statistics, 47(6), 3382-3412.
  5. Weiming Li, Zeng Li, Jianfeng Yao (2018). Joint CLT for linear spectral statistics of dependent large dimensional sample covariance matrices, Scandinavian Journal of Statistics, 45(3), 699-728.
  6. Zeng Li, Qinwen Wang, Jianfeng Yao (2017). Identifying number of factors from singular values of lagged sample auto-covariance matrix, The Annals of Statistics, 45(1), 257-288.
  7. Zeng Li, Jianfeng Yao (2016). Testing the sphericity of a covariance matrix when the dimension is much larger than the sample size, Electronic Journal of Statistics, 10(2), 2973-3010.
  8. Zeng Li, Guangming Pan, Jianfeng Yao (2015). On singular value distribution of large-dimensional auto-covariance matrices, Journal of Multivariate Analysis, 137, 119-140.
  9. Chao Yu, Yue Fang, Zeng Li, Bo Zhang, Xujie Zhao (2014). Nonparametric estimation of high frequency spot volatility for Brownian semimartingale with jumps, Journal of Time Series Analysis, 35(6), 572-591.

新闻动态 更多新闻

  • 统计与数据科学系本科生导师见面会成功举行

    2019-09-09
  • 我校统计与数据科学系正式成立

    2019-08-21

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加入团队

统计与数据科学系成立于 2019年4月,目前共有科研教学系列教师 8人,其中有讲席教授1人,教授2人,副教授2人,Tenure-track助理教授2人,访问助理教授1人。本系有统计学和数据科学(筹)2个学科方向,包含生物统计、金融统计、实验设计、高维数据、随机矩阵、时间序列、概率论、数据科学等主要研究领域。本系的教师100%有境外学习或工作经历,包括1名国际数学家大会邀请报告人,1位国家自然科学奖二等奖获得者,1名国际数理统计学会会士,理事会常务理事,Medallion讲座演讲者。

本系志在为国家培养出思想活跃,创新意识和能力强,科研品味高,脚踏实地,有朝气,有理想的拔尖人才。系里已有统计学本科专业和统计学硕、博学位授予权,并在积极筹建数据科学与大数据本科专业。2019年南科大成功培养出了第一届38名统计学本科毕业生。系里的教师们在多种联培和南科大数学学科硕博点框架下已培养统计学硕士毕业生5名,现有在读统计学硕士生17名、博士生9名、博士后1名。随着本系的发展和师资力量的增强,研究生招生数目将逐年上升,招生方向也将包括数据科学与大数据技术。

本系目前正处于一个高速发展时期,师资力量在未来的几年内将大幅度增长。大数据时代的到来为统计和数据科学的发展带来了良好的机会。我们诚请国内外优秀的统计和数据科学学者加入我系的教师行列,为把我系建设成为一流的统计与数据科学系而共同奋斗。同时,我们热诚欢迎优秀的本科生、研究生、博士后到我系学习、研究。

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