副教授 金融系
胡大宁教授现任南方科技大学商学院金融系长聘副教授,主要研究方向为商务大数据分析(Business Analytics)与金融科技(FinTech)。
个人简介
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研究领域
商务大数据分析
金融科技
计量经济学和机器学习的结合
计算机支持的协同工作(CSCW)
教学
商务大数据分析
社交网络模型及应用
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胡大宁教授的主要研究重点是金融科技、计量经济学和机器学习的结合。
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南方科技大学商学院胡大宁课题组招收博士后,研究助理教授,港校联合培养博士生,访问学生,研究助理,南科大博士生
一、教师简介
课题组带头人胡大宁现任南方科技大学(南科大)商学院金融系长聘副教授,主要研究方向为商务大数据分析(Business Analytics)与金融科技(FinTech)。回国前他在瑞士苏黎世大学商学院信息系统系任助理教授。他还曾在亚利桑那大学,浙江大学,香港城市大学等多个世界一流大学短期任教。胡教授本科毕业于浙江大学计算机学院,并于美国亚利桑那大学商学院获得管理信息系统(MIS)博士学位。他目前的研究重点是金融科技,以及计量经济学和机器学习的结合。他的论文发表在MIS Quarterly, Journal of the Association for Information Systems, Decision Support Systems, Journal of the Association for Information Science and Technology, IEEE and ACM Transactions 等多个国际著名期刊上。主持和参与了包括瑞士和中国自科联合支持的SSSTC大数据研究项目在内的多个科研项目。
二、招聘信息
(一)博士后/研究助理教授
专业:计算机,计量经济,理工和跨学科背景
学历:博士
招聘条件:
在计算机,经济或管理相关专业已毕业或者即将毕业的博士;
具有较强的分析能力,能独立完成数据挖掘、分析、建模等任务;
熟悉或有兴趣学习机器学习算法,精通Java/R/Python至少一种数据分析语言;
对科研工作有兴趣、有热情,做事态度积极主动.
福利待遇:
博士后年薪34万元,其中深圳市财政以生活补贴支持18万元/年(免税);特别优秀者可申请校长卓越博士后计划,年薪43万元;研究助理教授年薪35万元起;
享受五险一金、住房补贴、过节费、餐补等福利待遇;
学校为每位博士后提供每两年 2.5 万元的学术交流资助;
博士后出站后可申请深圳市的 30 万元出站科研资助;研究助理教授符合条件者可获得深圳市高层次人才购房补贴 160-200 万元 。
(二)港校联合培养博士生
港校联合培养博士生实行双校联合培养,双导师指导,毕业后颁发香港的合作大学博士学位。
2020年将继续招收以上大学联合培养博士生(2021年入学)。详情也可参见课题组网站研究生部分:http://faculty.sustech.edu.cn/?cat=2&tagid=hudn&orderby=date&iscss=1&snapid=1南科大为以上项目提供最高4年的奖助学金资助,其中在境外学习期间(一般第一和第四年),南科大按合作大学博士生标准提供奖助学金。具体要求请见: https://gs.sustech.edu.cn/boshilianpei2020/1725。
申请人需符合以下条件:
计算机(机器学习,文本分析)、计量经济学、理工等跨学科背景硕士学历或即将硕士毕业(或非常优秀的本科生),计算机相关专业优先;
985,211,境外名校相关专业硕士生或本科毕业生优先;
具有优秀的英文文献阅读能力,英文论文写作能力;
具有强大的学习能力和端正的学习态度,动手能力较强,能独立处理和分析数据;
对机器学习和计量经济学交叉领域,金融科技领域,和商务数据分析有兴趣,为人认真负责,有计算机编程基础。
下一批博士生将于2021年9月入学,2020年11月左右开始申请。有意向申请的同学欢迎先申请本课题组带薪访问学生,熟悉科研工作及环境。
(三)访问学生或研究助理
专业:计算机,计量经济,理工跨学科背景优先
学历:学士及以上
岗位职责:
参与科研工作;
对科研数据进行处理及建模;
协助课题组其他事务。
招聘条件:
对金融科技领域有兴趣和一定了解,工作细心主动,具有较强的合作精神和英文水平;
具有较强的编程能力,对数据挖掘及机器学习算法熟练使用,精通 Java/R/Python 至少一种编程语言;
具有统计学基础。
福利待遇:
提供不低于10万税前收入(带五险+12%公积金),有过节费、餐补等福利待遇丰厚;
优先择优录取成为联合培养项目或南科大博士生。
(四)南科大博士生
课题组招收颁发南方科技大学人工智能和金融科技方向博士学位的博士生。详情请见https://gs.sustech.edu.cn/boshi2020/1742。
申请人需符合以下条件:
计算机(机器学习,文本分析)、理工背景硕士学历或即将硕士毕业,计算机相关专业优先;
具有优秀的英文文献阅读能力,英文论文写作能力;
具有强大的学习能力和端正的学习态度,动手能力较强,能独立处理和分析数据;
对机器学习,金融科技领域和商务数据分析有兴趣,为人认真负责,计算机编程基础扎实。
三、联系方式
有意向者请将PDF格式详细简历、到岗时间、简要研究工作总结,邮件发送给胡大宁教授的助理:jinhu@connect.hku.hk 邮件标题请注明。
一、教师简介
课题组带头人胡大宁现任南方科技大学(南科大)商学院金融系长聘副教授,主要研究方向为商务大数据分析(Business Analytics)与金融科技(FinTech)。回国前他在瑞士苏黎世大学商学院信息系统系任助理教授。他还曾在亚利桑那大学,浙江大学,香港城市大学等多个世界一流大学短期任教。胡教授本科毕业于浙江大学计算机学院,并于美国亚利桑那大学商学院获得管理信息系统(MIS)博士学位。他目前的研究重点是金融科技,以及计量经济学和机器学习的结合。他的论文发表在MIS Quarterly, Journal of the Association for Information Systems, Decision Support Systems, Journal of the Association for Information Science and Technology, IEEE and ACM Transactions 等多个国际著名期刊上。主持和参与了包括瑞士和中国自科联合支持的SSSTC大数据研究项目在内的多个科研项目。
二、招聘信息
(一)博士后/研究助理教授
专业:计算机,计量经济,理工和跨学科背景
学历:博士
招聘条件:
在计算机,经济或管理相关专业已毕业或者即将毕业的博士;
具有较强的分析能力,能独立完成数据挖掘、分析、建模等任务;
熟悉或有兴趣学习机器学习算法,精通Java/R/Python至少一种数据分析语言;
对科研工作有兴趣、有热情,做事态度积极主动.
福利待遇:
博士后年薪34万元,其中深圳市财政以生活补贴支持18万元/年(免税);特别优秀者可申请校长卓越博士后计划,年薪43万元;研究助理教授年薪35万元起;
享受五险一金、住房补贴、过节费、餐补等福利待遇;
学校为每位博士后提供每两年 2.5 万元的学术交流资助;
博士后出站后可申请深圳市的 30 万元出站科研资助;研究助理教授符合条件者可获得深圳市高层次人才购房补贴 160-200 万元 。
(二)港校联合培养博士生
港校联合培养博士生实行双校联合培养,双导师指导,毕业后颁发香港的合作大学博士学位。
2020年将继续招收以上大学联合培养博士生(2021年入学)。详情也可参见课题组网站研究生部分:http://faculty.sustech.edu.cn/?cat=2&tagid=hudn&orderby=date&iscss=1&snapid=1南科大为以上项目提供最高4年的奖助学金资助,其中在境外学习期间(一般第一和第四年),南科大按合作大学博士生标准提供奖助学金。具体要求请见: https://gs.sustech.edu.cn/boshilianpei2020/1725。
申请人需符合以下条件:
计算机(机器学习,文本分析)、计量经济学、理工等跨学科背景硕士学历或即将硕士毕业(或非常优秀的本科生),计算机相关专业优先;
985,211,境外名校相关专业硕士生或本科毕业生优先;
具有优秀的英文文献阅读能力,英文论文写作能力;
具有强大的学习能力和端正的学习态度,动手能力较强,能独立处理和分析数据;
对机器学习和计量经济学交叉领域,金融科技领域,和商务数据分析有兴趣,为人认真负责,有计算机编程基础。
下一批博士生将于2021年9月入学,2020年11月左右开始申请。有意向申请的同学欢迎先申请本课题组带薪访问学生,熟悉科研工作及环境。
(三)访问学生或研究助理
专业:计算机,计量经济,理工跨学科背景优先
学历:学士及以上
岗位职责:
参与科研工作;
对科研数据进行处理及建模;
协助课题组其他事务。
招聘条件:
对金融科技领域有兴趣和一定了解,工作细心主动,具有较强的合作精神和英文水平;
具有较强的编程能力,对数据挖掘及机器学习算法熟练使用,精通 Java/R/Python 至少一种编程语言;
具有统计学基础。
福利待遇:
提供不低于10万税前收入(带五险+12%公积金),有过节费、餐补等福利待遇丰厚;
优先择优录取成为联合培养项目或南科大博士生。
(四)南科大博士生
课题组招收颁发南方科技大学人工智能和金融科技方向博士学位的博士生。详情请见https://gs.sustech.edu.cn/boshi2020/1742。
申请人需符合以下条件:
计算机(机器学习,文本分析)、理工背景硕士学历或即将硕士毕业,计算机相关专业优先;
具有优秀的英文文献阅读能力,英文论文写作能力;
具有强大的学习能力和端正的学习态度,动手能力较强,能独立处理和分析数据;
对机器学习,金融科技领域和商务数据分析有兴趣,为人认真负责,计算机编程基础扎实。
三、联系方式
有意向者请将PDF格式详细简历、到岗时间、简要研究工作总结,邮件发送给胡大宁教授的助理:jinhu@connect.hku.hk 邮件标题请注明。