IEEE Fellow、讲席教授 电子与电气工程系   课题组网站

何教授曾就职美国密苏里大学电子工程系18年(2003-2021),离任前为该系终身正教授和Robert Lee Tatum 特聘教授。在美国工作期间,承担了十多项美国国家科学基金 (NSF)、国家卫生研究院 (NIH) 的重点研究项目。研究方向为深度学习、机器视觉、人工智能物联网 (AIoT)。入选斯坦福大学全球顶级科学家(World’s Top 2% Scientists)终身科学影响力排行榜和2019年度科学影响力排行榜。

个人简介

研究领域

深度学习、机器学习、机器视觉、物联网、多媒体网络通信、图像/视频压缩


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从2003 年开始,围绕人工智能物联网和智能信息物理系统(Smart Cyber-Physical Systems) 开展了长期深入的前沿研究,在机器视觉、机器学习、视频网络通信、物联网等领域取得了一系列研究成果,包括(1)感应器层的信息压缩理论和性能优化方法,建立了图像视频压缩的统一码率控制模型;(2)网络传输层的联合资源优化理论和方法,第一个把信息论中的香侬率失真(R-D)模型拓展到能量域(P),建立了P-R-D 模型,用于物联网设备的能耗优化;(3)语义目标层的机器视觉和机器学习方法,可伸缩、可解释的深度神经网络,以及(4)云端的联合资源优化。研究成果成功应用于智能制造、智慧养老医疗、智能交通、生态环境、远程特殊教育培训等领域。入选斯坦福大学全球顶级科学家(World’s Top 2% Scientists)终身科学影响力排行榜和2019年度科学影响力排行榜。

在美国工作期间,承担了十多项美国国家科学基金、国家卫生研究院重点研究项目。作为共同创建人,先后创立了地理信息情报研究中心和全球领先的智慧养老技术研究中心。和美国多家博物馆合作建立了全球性的野生动物和生态监测物联网平台。

 

IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology Best Paper Award for Year 2002

2002

2004 SPIE VCIP Young Investigator Award

2004

Second Place in competition for IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology Best Paper Award 

2006

HKN Excellence of Teaching Award

2005

Marquis Who’s Who in Science and Engineering

2006

Missouri Honors Engineering Junior Faculty Research Award

2008

Provost’s Outstanding Junior Faculty Research and Creative Activity Award

2009

IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology Outstanding Associate Editor Award

2010

IEEE Fellow

2015

Missouri Honors Engineering Senior Faculty Research Award

2017

Robert Lee Tantum Distinguished Professor

2019

深圳市海外高层次人才

2021

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何志海课题组正在招聘深度学习、机器视觉、人工智能物联网等相关专业研究助理教授、博士后、博士等,同时欢迎来自国内外大学及科研机构的访问学者和交流学生,有意加入者请将简历发送至:hezh@sustech.edu.cn。联系地址:广东省深圳市南山区学苑大道1088号南方科技大学工学院南楼434,电话:+86 13602642426
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