丁克蜜

副教授 |工学院, 系统设计与智能制造学院

个人简介:

丁克蜜博士,国家级青年人才(海外),副教授,博士生导师;其先后于2014年、2018年就读于华中科技大学电子信息与通信(数理提高班)、香港科技大学电子与计算机工程系,分别获得学士与博士学位;曾任美国亚利桑那州立大学电子计算机与能源工程博士后、新加坡南洋理工大学电子电气工程学院研究员。发表的多项研究成果涵盖控制领域顶级期刊,如Automatica,IEEE TAC, 信号处理领域顶级期刊 IEEE TSP, 计算机网络领域顶级期刊及顶级会议 IEEE/ACM TON, INFOCOM等;主持国家级青年人才项目(海外)、国家自然科学基金青年项目、广东省面上项目、深圳市稳定支持项目等,并作为核心成员参与了广东省“全驱系统控制理论与技术”重点实验室、深圳市“控制理论与智能系统”重点实验室及孔雀团队等;担任Autonomous Intelligent Systems等期刊编委以及多个国际学术会议程序委员会委员、副秘书长等。目前,正在组建一支跨控制理论与控制工程,信息科学,计算机科学与工程,数学,机械和机器人等多学科的智能网络控制系统研究团队。

工作经历:

◆ 2022年12月至今,南方科技大学系统设计与智能制造学院,副教授(博导)。

◆ 2021年12月至2022年11月,南方科技大学机械与能源工程系,助理教授(博导)。

◆ 2021年11月,香港中文大学(深圳),数据科学学院,访问学者。

◆ 2019年8月至2021年10月,新加坡南洋理工大学, 电子电气工程学院,博士后研究员。

◆ 2018年9月至2019年8月,美国亚利桑那州立大学,电子计算机与能源工程,博士后研究员。

学习经历:

◆ 2014年8月至2018年8月,香港科技大学电子与计算机工程专业,博士。

◆ 2016年9月至2017年1月,美国哈佛大学工程与应用科学专业,访问博士。

◆ 2010年9月至2014年6月,华中科技大学电子信息与通信(数理提高班)专业,学士。

个人简介

研究领域

◆ 智能决策与强化学习

◆ 智能感知与机器人视觉

◆ 人工智能安全与隐私

◆ 上述理论在信息物理系统/物联网、多智能体、具身智能系统及社交网络等方面的应用


教学

ME338 工程机器学习基础 2022春季学期 & 2022秋季学期

SDM357 工业互联网及应用 2023年秋季

SDM5019 动态规划与随机控制 2024年春季

SDM357 工业互联网及应用 2024年秋季


学术成果 查看更多

 期刊论文

  • Wei Huo, Xiaomeng Chen, Kemi Ding*, Subhrakanti Dey, Ling Shi. “Compression-based Privacy Preservation for Distributed Nash Equilibrium Seeking in Aggregative Games”, IEEE Control Systems Letters & CDC, 2024. (通讯作者)
  • Lei Wang, Kemi Ding, Yan Leng, Xiaoqiang Ren, Guodong Shi. “Differentially Private Nash Equilibrium Seeking in Quadratic Network Games”, IEEE Transactions on Control of Network Systems, 2024. (长文)
  • Kemi Ding*, Yijun Chen, Lei Wang, Xiaoqiang Ren, Guodong Shi. “Network Learning in Quadratic Games from Best-Response Dynamics”, lEEE/ACM Transactions on Networking, 2024. (CCF-A 期刊,长文,第一作者,通讯作者)
  • Zai Cai, Kemi Ding*. “Whittle’s Index Based Sensor Scheduling for Multiprocess Systems Under DoS Attacks”, Journal of Systems Science and Complexity, 37 (1), 329-350, 2024. (长文,通讯作者,一作为指导学生)
  • Xiaomeng Chen, Lingying Huang, Kemi Ding*, Subhrakanti Dey, Ling Shi. “Privacy-Preserving Push-Sum Average Consensus Via State Decomposition”, IEEE Transactions on Automatic Control, 68(12): 7974 – 7981,2023. (通讯作者)
  • Mengyu Huang, Kemi Ding*, Subhrakanti Dey, Yuzhe Li, Ling Shi. “Learning-Based DoS Attack Power Allocation in Multi-Process Systems”, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 34(10): 8017 – 8030, 2022. (长文,通讯作者)
  • Kemi Ding, Xiaoqiang Ren*, Hongsheng Qi, Guodong Shi, Xiaofan Wang, Ling Shi. “Interference Game for Intelligent Sensors in Cyber–Physical Systems”, Automatica,129(109668), 2021. (长文,第一作者)
  • Yuchi Wu, Kemi Ding*, Yuzhe Li, Ling Shi. “Optimal Unbiased Linear Sensor Fusion over Multiple Lossy Channels with Collective Observability”, Automatica, 128(109568), 2021. (长文,通讯作者)
  • Kemi Ding*, Junfeng Wu, Lihua Xie. “Minimum-degree Distributed Graph Filter Design”, IEEE Transactions on Signal Processing, 69: 1083-1096, 2021. (长文,第一作者,通讯作者)
  • Lingying Huang, Kemi Ding*, Alex S Leong, Daniel E. Quevedo, Ling Shi. “Encryption Scheduling for Remote State Estimation Under an Operation Constraint”, Automatica, 127(109537), 2021. (长文,通讯作者)
  • Kemi Ding, Xiaoqiang Ren*, Alex S Leong, Daniel E. Quevedo, Ling Shi. “Remote State Estimation in the Presence of an Active Eavesdropper”, IEEE Transactions on Automatic Control, 66(1): 229-244, 2021. (长文,第一作者)
  • Kemi Ding*, Junshan Zhang. “Multi-party Privacy Conflict Management in Online Social Network: A Network Game Perspective”, IEEE/ACM Transactions on Networking, vol. 28, no. 6, pp. 2685-2698, 2020. (长文,第一作者,通讯作者)
  • Shuang Wu, Kemi Ding*, Peng Cheng, Ling Shi. “Optimal Scheduling of Multiple Sensors over Lossy and Bandwidth Limited Channels”, IEEE Transactions on Control of Network Systems, 7(3): 1188-1200, 2020. (长文,通讯作者)
  • Kemi Ding, Xiaoqiang Ren*, Daniel E. Quevedo, Subhrakanti Dey, Ling Shi. “Defensive Deception Against Reactive Jamming Attacks in Remote State Estimation”, Automatica, 113:108680, 2020. (长文,第一作者) 
  • Kemi Ding, Xiaoqian Ren*, Daniel E. Quevedo, Subhrakanti Dey, Ling Shi. “DoS Attacks on Remote State Estimation with Asymmetric Information”, IEEE Transactions on Control of Network Systems, vol. 6, no. 2, pp. 653-666, 2018. (长文,第一作者)
  • Kemi Ding, Subhrakanti Dey, Daniel E. Quevedo, Ling Shi*. “Stochastic Game in Remote Estimation Under DoS Attacks”, IEEE Control Systems Letters, vol.1, no. 1, pp. 146-151, 2017. (长文,第一作者)
  • Kemi Ding, Yuzhe Li *, Daniel E. Quevedo, Subhrakanti Dey, Ling Shi. “A Multi-channel Transmission Schedule for Remote State Estimation Under DoS Attacks” , Automatica, vol. 78, pp. 194-201, 2017. (长文,第一作者)

会议论文

  • Yijun Chen, Kemi Ding, Guodong Shi. “Network Learning from Best-Response Dynamics in LQ Games”, in 2023 American Control Conference (ACC), San Diego, CA, USA, 2023.
  • Kemi Ding, Yijun Chen, Lei Wang, Xiaoqiang Ren, Guodong Shi. “Network Learning in Quadratic Games from Fictitious Plays”, in The Tenth International Conference on Learning Representations (ICLR 2022 virtual conference), 2022.
  • Zhaofeng Zhang, Sen Lin, Mehmet Dedeoglu, Kemi Ding, Junshan Zhang “Data-driven Distributionally Robust Optimization for Edge Intelligence”, in IEEE International Conference on Computer Communications (INFOCOM), 2020.
  •  Kemi Ding, Xiaoqiang Ren, Hongsheng Qi, Guodong Shi, Xiaofan Wang, Ling Shi. “Dynamic Pricing for Power Control in Remote State Estimation”, in Proceedings of the 21th World of Congress of the International Federation of Automatic Control (IFAC), 2020.
  • Yuqing Li, Kemi Ding, Yong Yang, Ling Shi. “On the Performance Analysis of Binary Hypothesis Testing with Byzantine Sensors”, in Proceedings of the 38th Chinese Control Conference (CCC), Guangzhou, China, 2019.
  •  Kemi Ding, Subhrakanti Dey, Daniel E. Quevedo, Ling Shi. “Stochastic Game in Remote Estimation Under DoS Attacks”, in Proceedings of the 56th IEEE Conference on Decision and Control (CDC), Melbourne, Australia, 2017.
  • Kemi Ding, Yuzhe Li, Subhrakanti Dey, Ling Shi. “Multi-sensor Trans- mission Management for Remote State Estimation under Coordination”, in Proceedings of the 20th World of Congress of the International Federation of Automatic Control (IFAC), Toulouse, France, 2017.
  • Kemi Ding, Subhrakanti Dey, Daniel E. Quevedo, Ling Shi. “A Secure Cross-layer Design for Remote Estimation under DoS Attack”, in Proceedings of the 55th IEEE Conference on Decision and Control (CDC), Las Vegas, USA, 2016.
  • Kemi Ding, Xiaoqiang Ren, Ling Shi. “Deception-based Sensor Schedul- ing for Remote Estimation under DoS Attacks”, in Proceedings of the 6th IFAC Workshop on Distributed Estimation and Control in Networked Systems (Necsys), Tokyo, Japan, 2016.
  • Kemi Ding, Ling Shi. “A Data-driven Power Schedule for Privacy Pro- tection in Remote State Estimation”, in Proceedings of the 35th Chinese Control Conference (CCC), Chengdu, China, 2016.

主持&参与的科研项目:

1)国家自然科学基金青年科学基金项目,主持,30万, 2024.01.01-2026.12.31

2)深圳市科技创新委员会高校稳定支持计划项目(面上),主持,50万,2023.10.01-2025.09.30。

3)广东省基础与应用基础研究基金自然科学基金面上项目,主持,15万,2024.01.01- 2026.12.31

4)深圳市科技创新委员会高层次人才团队项目(孔雀团队)—全驱系统理论与应用,参与, 1500万,2023.10.01-2028.10.01

5)深圳市科技创新委员会深圳市重点实验室—深圳市控制理论与智能系统重点实验室(筹建启动),核心参与人,500万,2022.03.08-2025.03.07

6)基础研究类省重点实验室-广东省全驱系统控制理论与技术重点实验室(2024年度),核心参与人

加入团队

本课题组长期招募博士后、博士/硕士研究生、访问学生、科研助理若干名
 
一、博士后招募:
① 岗位职责(包括但不限于以下内容):
(i)与课题组负责人共同制定研究计划,参与课题组科研项目研究工作并在规定的时间内完成合理的研究目标,同时可以相对独立地开展课题研究并发表具有国际竞争力的高水平学术论文 ;
(ii)协助课题组负责人进行项目申报、年中/年终报告撰写等工作,并积极以负责人身份依托课题组申请博士后科学基金、国家自然科学基金委青年项目及其他国家、省、市各级课题、科研项目等;
(iii)协助课题组负责人,指导博士/硕士研究生、本科生,进行人才培养;
(iv)协助课题组日常建设、管理和运行;
② 岗位待遇与福利:
(i)博士后聘用期两年,年薪33万元起,含广东省生活补贴15万元及深圳市生活补贴6万元,并按深圳市有关规定参加社会保险及住房公积金。博士后福利费参照学校教职工标准发放。
(ii)特别优秀候选人可以申请校长卓越博士后,年薪可达50万元以上。(含广东省及深圳市在站生活补贴)。
(iii)在站期间,可依托学校申请深圳市公租房,未依托学校使用深圳市公租房的博士后,可享受两年税前2800元/月的住房补贴。
(iv)拥有优良的工作环境和境内外合作交流机会,博士后在站期间享受两年共计2.5万学术交流经费资助。
(v)课题组协助符合条件的博士后申请“广东省海外人才支持项目”。即在世界排名前200名的高校(不含境内,排名以上一年度泰晤士、USNEWS、QS和上海交通大学的世界大学排行榜为准)获得博士学位,在广东省博士后设站单位从事博士后研究,并承诺在站2年以上的博士后,申请成功后省财政给予每名进站博士后资助60万元生活补贴(与广东省及深圳市在站博士后生活补贴不同时享受);对获得本项目资助,出站后与广东省用人单位签订工作协议或劳动合同,并承诺连续在粤工作3年以上的博士后,省财政给予每人40万元住房补贴。
(vi)博士后出站选择留深从事科研工作,且与本市企事业单位签订3年以上劳动(聘用)合同的,可以申请深圳市博士后留深来深科研资助。深圳市政府给予每人每年10万元科研资助,共资助3年(以深圳市最新申报要求为准)。
(vii)根据《深圳市新引进博士人才生活补贴工作实施办法》规定,新引进博士人才生活补贴(10万元)与省市博士后在站生活补贴不同时享受。
③ 应聘材料:
(i)个人详细简历(包括:学习、科研和工作经历;主要研究成果,如代表论文、专著、专利、成果证书或奖励等的清单;参与项目等);
(ii)代表性论文或论著,以及其他可证明本人研究能力和水平的相关材料;
(iii)简短的研究计划与科研经历陈述(不超过两页);
优秀申请者可协助其申请南科大校长卓越博士后,年薪可达50万元以上。
(iv)请将以上材料分别整理成PDF格式文件并打包后投递。
④ 应聘条件:
学历要求:博士研究生
岗位要求:
(i)热衷科学研究、恪守学术道德准则,具有高度责任心、创新能力和团队合作精神;品格端正,踏实做事,乐于沟通;强大的学习能力和端正的学习态度,有自驱力;有志于成为领域内卓越研究者;
(ii)已取得或即将取得博士学位,在国际刊物发表过较高水平科研论文,具有相关研究经验者优先考虑;
(iii)专业背景包括但不限于系统与控制、电子信息与通信、数学、计算机科学与工程、机械工程、机器人学;
(iv)能独立思考和开展工作,参与制定研究计划,积极开展相关课题研究,具备较高的学术水平和科研能力;
(v)良好的专业英语写作和报告能力,具有较强的独立科研能力、理论功底和动手能力。
⑤ 应聘流程:
(i)将应聘材料打包发送至丁老师邮箱dingkm@sustech.edu.cn,邮件主题为:“应聘博士后-姓名-院校”。
(ii)通过简历遴选者,将收到邮件或电话通知前来南科大面试或进行视频面试。 
 
二、博士/硕士研究生招募:
有意申请者需满足以下要求:
① 热衷科学研究、恪守学术道德准则,具有高度责任心、创新能力和团队合作精神;品格端正,踏实做事,乐于沟通;强大的学习能力和端正的学习态度,有自驱力;有志于成为领域内卓越研究者;
② 申请者应具有较强的专业背景(包括但不限于系统与控制、电子信息与通信、数学、计算机科学与工程、机械工程、机器人学等);
③ 能独立思考和开展工作,参与制定研究计划,积极开展相关课题研究,具备较高的学术水平和科研能力;
④ 具备良好的专业英语写作和报告能力,具有较强的独立科研能力、理论功底和动手能力;
⑤ 在国际刊物发表过较高水平科研论文,具有相关研究经验者优先考虑。
学生在南科大学习期间,根据培养层次及学校资助标准,学校和导师将提供相应的研究生奖助学金(即生活津贴)。
课题组同时也招收南科大境外联培博士(“香港科技大学或香港城市大学等境外高校联培博士项目”)。南科大境外联培博士实行双校联合培养、双导师指导模式。学校按照港校博士生标准提供奖助学金资助(每月HK$17510~18030),毕业后颁发境外合作大学博士学位。详细招生信息及申请条件请参考往年通知:

https://mp.weixin.qq.com/s/GbcE2mG_P6AM8s0GXwkp-w
https://gs.sustech.edu.cn/boshijiangwailianpei202/1983
https://mee.sustech.edu.cn/cn/rcpy/yanjiushengjiaoyu/note1/

有意者请联系邮箱:dingkm@sustech.edu.cn,并提供以下资料:
(i)个人简历(包括:学习、科研经历;主要研究成果,如代表论文、专著、专利、成果证书或奖励等的清单;参与研究项目等);
(ii)代表性成果陈述,以及其他可证明本人研究能力和水平的相关材料;(iii)
(iii)简短的研究计划与科研经历陈述(不超过两页);
请将以上材料分别整理成PDF格式文件并打包后投递,邮件主题为:“博士/硕士研究生招募-姓名-院校”(并标注是否申请境外联培)。
 
三、访问学生招募:
    本研究团队目前也招募访问学生(本科生、硕士或博士研究生)。如果你是本科生、硕士或博士在读生,并对信息物理系统的安全与隐私、网络化估计、智能控制与决策优化、博弈论、人机交互、网络智能、图信号处理及图神经网络等方面感兴趣,请随时联系邮箱:dingkm@sustech..edu.cn,并提供以下资料:
(i)个人简历(包括:学习、科研经历;主要研究成果,如代表论文、专著、专利、成果证书或奖励等的清单;参与研究项目等);
(ii)代表性成果陈述,以及其他可证明本人研究能力和水平的相关材料;
(iii)请将以上材料分别整理成PDF格式文件并打包后投递,邮件主题为:“访问学生招募(博士/硕士研究生、本科生)-姓名-院校”。
     来校访问期间,结合个人实际情况及表现,每月将根据学校相关政策标准,发放一定的劳务费予以补贴。
 
四、科研助理招募:
① 岗位职责:
(i)与课题组负责人共同制定研究计划,参与课题组科研项目研究工作并在规定的时间内完成合理的研究目标;
(ii)协助课题组负责人进行国家、省、市各级课题、科研项目申报,年中/年终报告撰写等,负责/协助实验室科研项目的有序推进;
(iii)协助课题组负责人进行课题组日常建设、协调、管理和运行等事务;
(iv)完成课题组负责人交办的其他工作。
② 申请要求:
(i)热衷科学研究、恪守学术道德准则,具有高度责任心、创新能力和团队合作精神;品格端正,踏实做事,乐于沟通;强大的学习能力和端正的学习态度,有自驱力;
(ii)原则上要求硕士及以上学历,优秀的本科生也可;专业背景包括但不限于系统与控制、电子信息与通信、数学、计算机科学与工程、机械工程、机器人学;
(iii)熟练掌握常用专业软件;
(iv)能独立思考和开展工作,参与制定研究计划,积极开展相关课题研究,具备较高的学术水平和较强的科研能力;
(v)具有相关研究/项目经验者优先考虑。
③ 工资、福利待遇:
根据申请者资历和经验,将提供具有竞争力的薪酬。根据中华人民共和国现行的劳动法规、参照南方科技大学聘用人员规定及标准、政策,提供相应的福利待遇。
④ 申请流程:
1)有意者请将个人简历、代表性成果及其他可证明本人研究能力和水平的相关材料,分别整理成PDF格式文件,打包后发送至邮箱dingkm@sustech.edu.cn,邮件主题为:“应聘科研助理-姓名-院校” 。
2)通过简历遴选者,将收到邮件或电话通知前来南科大面试或进行视频面试。
 
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