讲座教授 计算机科学与工程系
Hisao Ishibuchi教授为南方科技大学计算机系讲座教授，主要研究领域为计算智能，包括进化计算、模糊系统、神经网络及其混合系统，是计算智能领域的国际领军学者。Hisao Ishibuchi教授在2010-2013年担任IEEE计算智能协会副主席，现为美国电气电子工程师学会会士 （IEEE fellow），IEEE计算智能协会行政委员会成员(IEEE Computational Intelligence Society Administrative Committee Member)，IEEE计算智能协会杰出讲师（Computational Intelligence Society Distinguished Lecturer），从2014年起担任该领域顶级学术期刊IEEE Computational Intelligence Magazine的主编，并且是IEEE Trans. On Evolutionary Computation，IEEE Trans. on Cybernetics， IEEE Access等计算智能领域权威期刊的副编。
Hisao Ishibuchi教授是国际上第一个提出多目标模因算法的学者，并开创了‘多目标模因算法’的研究领域。除此之外，他也是国际上最早提出多目标模糊规则识别器设计方法的学者。该方法基于精确性最大化及复杂度最小化的目标，可以广泛使用于人工智能中各种智能系统的设计。迄今为止，他已在IEEE Trans. on Evolutionary Computation等国际顶级学术期刊发表期刊论文超过100篇，发表国际会议论文近500篇，Google Scholar总引用次数超过22,000次，H-指数为65，并先后获得FUZZ_IEEE杰出论文奖，GECCO杰出论文奖等国际奖项。同时，教授本人也应邀在计算智能领域的国际学术会议上作了多次主题报告。
个人简介
简介：
Hisao Ishibuchi教授为南方科技大学计算机系讲座教授，主要研究领域为计算智能，包括进化计算、模糊系统、神经网络及其混合系统，是计算智能领域的国际领军学者。Hisao Ishibuchi教授在2010-2013年担任IEEE计算智能协会副主席， ¬现为美国电气电子工程师学会会士 （IEEE fellow），IEEE计算智能协会行政委员会成员(IEEE Computational Intelligence Society Administrative Committee Member)，IEEE计算智能协会杰出讲师（Computational Intelligence Society Distinguished Lecturer），从2014年起担任该领域顶级学术期刊IEEE Computational Intelligence Magazine的主编，并且是IEEE Trans. On Evolutionary Computation，IEEE Trans. on Cybernetics， IEEE Access等计算智能领域权威期刊的副编。
Hisao Ishibuchi教授是国际上第一个提出多目标模因算法的学者，并开创了‘多目标模因算法’的研究领域。除此之外，他也是国际上最早提出多目标模糊规则识别器设计方法的学者。该方法基于精确性最大化及复杂度最小化的目标，可以广泛使用于人工智能中各种智能系统的设计。迄今为止，他已在IEEE Trans. on Evolutionary Computation等国际顶级学术期刊发表期刊论文超过100篇，发表国际会议论文近500篇，Google Scholar总引用次数超过22,000次，H-指数为65，并先后获得FUZZ_IEEE杰出论文奖，GECCO杰出论文奖等国际奖项。同时，教授本人也应邀在计算智能领域的国际学术会议上作了多次主题报告。
研究方向：
计算智能
演化多目标优化
演化机器学习
模糊系统
语言数据挖掘
演化游戏
教育背景：
1992，大阪府立大学，博士
1985-1987，京都大学，硕士
1981-1985，京都大学，学士
工作经历：
2017至今，南方科技大学计算机科学与工程系讲座教授
1999-2017，大阪府立大学教授
1994-1999，大阪府立大学副教授
1993年，大阪府立大学助理教授
1987-1993，大阪府立大学研究员
荣誉与奖项
2015 IEEE CIS杰出讲师
2015 ACIIDS 2015最佳常规论文奖（印度尼西亚，国际会议）
2015 TAAI 2015优秀论文奖（台南，台湾，国际会议）
2015 IEEE Trans. on Cybernetics 杰出评论者
2014 美国电气电子工程师学会会士 (IEEE Fellow)IEEE Fellow
2013 ISIS 2013最佳会议论文奖（韩国，国际会议）
2011 ISCI（系统，控制和信息研究所）最佳论文奖（日本）
2011年度FUZZ-IEEE 2011年度最佳论文奖（台湾国际会议）
2011 SOFT（日本模糊理论与智能信息学会）贡献奖（日本）
2010 WAC 2010最佳论文奖（日本，国际会议）
2010 SCIS＆ISIS 2010最佳论文奖（日本，国际会议）
2009年FUZZ-IEEE 2009年度最佳论文奖（韩国国际会议）
2009 IEEE Trans. on Fuzzy Systems优秀副主编2008（美国，IEEE CIS）
2007年GECCO 2007年一等奖（英国，国际会议）
2007年JSPS奖（日本，日本资助机构）
2006 HIS-NCEI 2006最佳论文奖（新西兰，国际会议）
2006年SOFT（日本模糊理论与智能信息学会）杰出书奖（日本）
2005 ISIS 2005年度杰出论文奖（韩国，国际会议）
2004年SOFT（日本模糊理论与智能信息学会）贡献奖（日本）
2004年GECCO 2004年最佳论文奖（美国国际会议）
1997年JIMA（日本工业管理协会）青年研究员奖（日本）
其他信息：
Google学术搜索：20,000篇引文，H-Index 63（2017年1月）
H-Index Researcher Ranking in Computer Science of Guide 2 Research：日本排名第2（2017年1月）
世界大学学术排名（上海Ranking）：高被引者（2016）
日本演化计算学会（JSEC）主席：2016-2018
JSEC期刊总编：2014-2018
IEEE计算智能杂志总编：2014-2017
IEEE计算智能学会副主席：2010-2013
日本模糊理论与智能信息学会副会长（SOFT）：2007-2009
研究领域
Hisao Ishibuchi教授的主要研究领域为计算智能，包括进化计算、模糊系统、神经网络及其混合系统，是计算智能领域的国际领军学者。Hisao Ishibuchi教授是国际上第一个提出多目标模因算法的学者，并开创了‘多目标模因算法’的研究领域。除此之外，他也是国际上最早提出多目标模糊规则识别器设计方法的学者。该方法基于精确性最大化及复杂度最小化的目标，可以广泛使用于人工智能中各种智能系统的设计。
教学
高级算法：
本课程的目的是学习如何分析启发式算法的行为，以解决组合优化问题，例如负载均衡，中心选址，集合覆盖，顶点覆盖，不交路径和背包问题。对于每个问题，首先会对其贪婪算法做出解释。学生将会学习到其基本的搜索机制，然后通过数学推导出其求解质量的理论下界。 学生将会学习到如何理论评估贪婪算法。然后通过要求学生为贪婪算法创建容易和困难的问题实例，以让学生能更深入的了解贪婪算法在各种情况下的搜索行为。
高级优化算法：
本课程解释了有关优化算法的各种高级主题，包括超启发式，交互式优化，文化基因算法，约束处理，代理模型，多任务，迁移优化，噪声优化和多目标优化。本课程的目的是学习如何针对各种优化问题来设计单目标和多目标优化算法。除了这个主要目标，学生还将学习如何评估和比较不同的优化算法。 通过对流水车间调度问题和旅行推销员问题进行局部搜索，学生将了解到适当的设置参数和算子的重要性。学生还将学习到一些用于多目标优化的性能指标。
学术成果 查看更多
迄今为止，Hisao Ishibuch教授已在IEEE Trans. on Evolutionary Computation等国际顶级学术期刊发表期刊论文超过100篇，发表国际会议论文约500篇，Google Scholar总引用次数超过24,000次，H-指数为68，并先后获得FUZZ_IEEE杰出论文奖，GECCO杰出论文奖，IEEE计算智能学会模糊系统先驱奖等国际奖项。他在2007年被日本学术振兴学会(Japan Society for the Promotion of Science)授予了JSPS奖项。这是日本颁发给中青年研究者的最有声望的奖项。每年只有25名来自社会科学，自然科学和工程学领域的研究者有机会获此殊荣。
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加入团队
地点：深圳
研究方向：
进化多目标、众目标优化算法，模糊系统，神经网络及其混合系统
岗位要求：
热爱科研工作，对前沿研究工作有浓厚兴趣
对以下领域之一有深入的理解和经历：进化多目标、众目标优化算法，模糊系统，神经网络及相关混合系统
具备良好的英语听说读写能力，能够独立撰写英文报告和论文
在国际主流期刊发表过高水平学术论文
能深入理解中国学术与研究生态环境的研究员优先考虑
岗位待遇：
校长卓越博士后：每年评审一次，年薪30万元。
普通博士后：年薪22-25万元。
博士后都由学校统一购买五险一金，提供餐补、高温补贴、过节费（每年8000元）、过节礼品、生日礼品等福利。入职可向学校申请住房，或向深圳市政府申请公租房或住房补贴。
海外博士留深圳工作可以申请孔雀计划税后160-200万补贴，符合条件即可入选，详细情况参见深圳市相关公告发布。
合作导师介绍：
Hisao Ishibuchi教授为IEEE Fellow, IEEE Computational Intelligence Magazine主编，IEEE Trans. on Evolutionary Computation, IEEE Trans. on Cybernetics等计算智能领域权威期刊的副编，主要专长在计算智能领域，包括进化计算， 模糊系统，神经网络以及其混合系统，是计算智能领域的国际领军学者。 Ishibuchi教授的论文在Google Scholar引用总次数达21,288次，H-index 64。
招聘方式：
有意者请将详细的个人简历（中英文），发表的文章及清单，两位学者的推荐信及其联系方式发送至liuq@mail.sustech.edu.cn。课题组收到材料后会尽快联系你们。
南方科技大学计算机科学与工程系Hisao Ishibuchi教授团队
招聘人工智能/计算智能研究方向研究助理
工作地点：深圳
岗位职责：
进行演化计算、机器学习、大数据、智能机器人、智能物流等方面的研究与开发，发表学术论文，撰写项目申请，申请相关专利，协助指导本科生。
岗位要求：
具有知名大学计算机等相关专业的硕士学位；
具有演化计算、机器学习、大数据、智能机器人、智能物流、智能交通、智能电网等相关领域的研究或开发经验；
具有扎实的计算机编程能力；
工作认真、主动、有上进心，有良好的专业英文听、说、写能力。
岗位待遇：
基本工资，五险一金，过节费，餐补等。表现优异者可推荐至海外名校深造博士学位，带奖学金。
招聘方式：
有意者请将详细的个人简历（中英文）发送至liuq@mail.sustech.edu.cn。课题组收到材料后会尽快联系你们。
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