Hisao Ishibuchi教授为南方科技大学计算机系讲座教授，主要研究领域为计算智能，包括进化计算、模糊系统、神经网络及其混合系统，是计算智能领域的国际领军学者。Hisao Ishibuchi教授在2010-2013年担任IEEE计算智能协会副主席，现为美国电气电子工程师学会会士 （IEEE fellow），IEEE计算智能协会行政委员会成员(IEEE Computational Intelligence Society Administrative Committee Member)，IEEE计算智能协会杰出讲师（Computational Intelligence Society Distinguished Lecturer），从2014年起担任该领域顶级学术期刊IEEE Computational Intelligence Magazine的主编，并且是IEEE Trans. On Evolutionary Computation，IEEE Trans. on Cybernetics， IEEE Access等计算智能领域权威期刊的副编。
Hisao Ishibuchi教授是国际上第一个提出多目标模因算法的学者，并开创了‘多目标模因算法’的研究领域。除此之外，他也是国际上最早提出多目标模糊规则识别器设计方法的学者。该方法基于精确性最大化及复杂度最小化的目标，可以广泛使用于人工智能中各种智能系统的设计。迄今为止，他已在IEEE Trans. on Evolutionary Computation等国际顶级学术期刊发表期刊论文超过100篇，发表国际会议论文近500篇，Google Scholar总引用次数超过24,000次，H-指数为68，并先后获得FUZZ_IEEE杰出论文奖，GECCO杰出论文奖等国际奖项。同时，教授本人也应邀在计算智能领域的国际学术会议上作了多次主题报告。