研究方向

机器学习及其在自动驾驶中的应用、统计学习

教育背景

浙江大学 概率与统计，硕士

东华大学 应用数学，学士

工作经验

2019.5-2020.8 杭州鲁尔物联科技有限公司，数据算法工程师

代表性论文

[1] Ji Chunlin, Yi Jiangsheng, and Zhu Wanchuang. Stein variational gradient descent for approximate Bayesian computation. 2nd Symposium on Advances in Approximate Bayesian Inference, AABI, formerly NeurIPS Workshop, 2019.

[2] Lin Zhengyan, Song Yuping, and Yi Jiangsheng. Local linear estimator for stochastic differential equations driven by α-stable Lévy motions. Science China Mathematics, 57(3):609–626, 2014.