副教授 计算机科学与工程系   课题组网站

张宇博士任职南方科技大学计算机科学与工程系副教授。他在南京大学获得计算机科学与技术学士及硕士学位,在香港科技大学获得计算机科学与工程博士学位。他的研究兴趣主要包括人工智能和机器学习,尤其对多任务学习、迁移学习、深度学习、维度约减、度量学习和半监督学习感兴趣。他曾获2010年第26届Uncertainty in Artificial Intelligence (UAI)及2019年第23届亚太知识发现与数据挖掘大会(PAKDD)最佳论文奖、2013年IEEE/WIC/ACM网络智能国际会议(WI)最佳学生论文奖等。

个人简介

  • 教育经历

    2000.09~2004.06 南京大学计算机科学与技术系 学士学位
    2004.09~2007.06 南京大学计算机科学与技术系 硕士学位    导师:周志华教授
    2007.09~2011.08 香港科技大学计算机科学与工程系 博士学位    导师:杨瓞仁 (Dit-Yan Yeung) 教授

  •  工作经历

    2011.02~2011.06 卡内基梅隆大学机器学习系访问学者
    2011.09~2012.08 香港科技大学计算机科学与工程系博士后
    2012.09~2015.08 香港浸会大学计算机科学系研究助理教授
    2015.10~2017.06 香港科技大学计算机科学与工程系副研究员
    2017.06~2019.06 香港科技大学计算机科学与工程系研究助理教授
    2019.06~至今 南方科技大学计算机科学与工程系副教授

  • 获奖情况

    2019 年深圳海外高层次人才B 类
    2019 年Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining(PAKDD)最佳论文奖
    IJCAI 2018 卓越高级程序委员会委员
    ICML 2018 杰出审稿人
    2013 年Web Intelligence (WI)会议最佳学生论文奖3
    深圳虚拟大学园2013 年度获得国家级科技项目先进个人
    2011 年香港科技大学SENG 博士生研究卓越奖
    2011 年香港科技大学海外研究奖
    2010 年Uncertainty in Artificial Intelligence (UAI)会议最佳论文奖
    2010 年IEEE 计算智能香港分会研究生论文竞赛第一名
    2009 年IEEE 计算智能香港分会研究生论文竞赛第三名
    UAI'10, AISTATS'10, NIPS'10 以及香港科技大学2009, 2012 年度研究旅行奖
    江苏省计算机学会2005 年度学术交流优秀论文奖

  • Journal Reviewer

    Artificial Intelligence
    IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence
    Journal of Machine Learning Research
    Machine Learning
    IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering
    IEEE Transactions on Multimedia
    IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems
    IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics, Part B
    IEEE Transactions on Big Data
    ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology
    Neural Computation
    National Science Review
    Statistical Analysis and Data Mining
    Pattern Recognition
    Physica A
    Knowledge and Information Systems
    Pattern Recognition Letter
    Information Sciences
    Neurocomputing
    Applied Intelligence

  • Conference (Senior) PC Member

    IJCAI (2013, 2015, 2016, 2017, 2018, 2019)
    AAAI (2016, 2017, 2018, 2019, 2020)
    UAI (2012, 2014, 2015, 2016, 2017, 2018, 2019)
    NIPS/NeurIPS (2013, 2014, 2015, 2016, 2017, 2018, 2019)
    ICML (2014, 2016, 2018)
    AISTATS (2017, 2019, 2020)
    ICLR (2018, 2019, 2020)
    KDD (2015, 2016, 2017)
    ICPR (2014, 2016)
    ACML (2013, 2017, 2018, 2019)
    PRICAI (2014, 2016, 2018, 2019)
    NAACL-HLT (2019)
    EMNLP-IJCNLP (2019)
    ICDM (2015)
    SDM (2013)
    CIKM (2017)

研究领域

人工智能

机器学习

模式识别

数据挖掘


教学

SUSTech CSE5001: Advanced Artificial Intelligence, 2019 年秋

HKUST MSBD 5012: Machine Learning, 2018 年春

HKUST MSBD6000B: Deep Learning, 2017 年秋

HKUST COMP 4331: Data Mining, 2017 年秋

HKBU COMP 7930: Big Data Analytics, 2015 年春

HKBU COMP 7390: Algorithms for Financial Information Systems, 2014 年秋

HKBU COMP 3045&3790: Advanced Algorithm Design, Analysis and Implementation, 2014 年秋


学术成果 查看更多

张宇博士长期从事人工智能研究,在过去六年中获得国家自然科学基金和香港浸会大学的资助,作为项目负责人(PI)主持并领导2项科研项目。另在人工智能顶级会议IJCAI2018、2019任职高级程序委员会委员,并在20多个顶级会议或期刊任职程序委员会委员或审稿人。在计算机领域知名国际期刊和会议上发表各类论文60余篇,其中包括41篇JCR一区或中国计算机协会推荐的A类论文(CCFA)。

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新闻动态 更多新闻

  • [August 2019] One paper got accepted by EMNLP 2019.

    2019-12-05
  • [July 2019] One paper got accepted by ACM MM 2019.

    2019-12-05
  • [April 2019] "Parameter Transfer Unit for Deep Neural Networks" won the best paper award in PAKDD 2019.

    2019-12-05

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