副教授(研究员) 计算机科学与工程系
于仕琪,博士生导师,南方科技大学计算机科学与工程系副教授。于仕琪2002年于浙江大学竺可桢学院获得计算机科学与技术学士学位,2007年于中国科学院自动化研究所获得模式识别与智能系统博士学位。
主要研究领域为步态识别、视觉目标检测以及遥感图像处理。在步态识别方面,创建的CASIA-B步态数据库目前被作为本领域的评估标准,是使用最广泛的评估库之一;所创建的OpenGait开源项目已经成为步态识别领域主要的算法评估框架。在目标检测方面,人脸检测算法被世界排名前100的多家上市公司采用,同时也被众多的中小企业广泛使用。在遥感图像处理方面获2021年度广东省科学技术奖自然科学奖二等奖。他在IEEE TPAMI、IEEE TIFS、IEEE TBIOM、PR、CVPR、AAAI、ECCV、IJCB等发表论文近100篇。
教学:最近三年主讲“C/C++程序设计”、“数据库原理”和“算法设计与分析”。出版教材《图像处理与计算机视觉实践》和《OpenCV教程:基础篇》;翻译书籍《学习OpenCV》。
公共服务:于仕琪现担任中国图象图形学学会监事,Board Member of OpenCV Foundation;曾担任CCBR 2017、IJCB 2021和CCBR2024程序委员会主席,以及CCBR 2023大会主席;他并作为主要组织人,自2018年开始每年1月份在深圳组织IAPR/IEEE Winter School on Biometrics。
个人简介
办公室
南方科技大学工学院南楼312
研究方向
计算机视觉,生物特征识别
教育背景
- 2002年-2007年,中国科学院自动化研究所,模式识别与智能系统,博士学位
- 1998年-2002年,浙江大学竺可桢学院,计算机科学与技术,学士学位
工作经历
- 2019年-今,副教授,南方科技大学计算机科学与工程系
- 2010年-2019年,副教授,深圳大学计算机与软件学院
- 2010年-2010年,副研究员,中国科学院深圳先进技术研究院
- 2007年-2010年,助理研究员,中国科学院深圳先进技术研究院
社会服务
-
学术组织
- 理事(2016-2020),监事(2020-今),中国图象图形学学会
- Chair, IEEE Guangzhou Section Biometrics Council Chapter
- Secretary, IAPR Technical Committee on Biometrics (TC4), 2019-Present
学术活动
- Vice Director/Local Chair, IAPR/IEEE Winter School on Biometrics 2018 to present (held in each January)
- Asia Liaison, 18th IEEE International Conference on Advanced Video and Signal-Based Surveillance (AVSS 2022)
- Organzier, 3rd International Competition on Human Identification at a Distance 2022 (HID 2022)
- Sponsorship Chair, 2022 International Joint Conference on Biometrics (IJCB 2022)
- Sponsorship Chair, 16th Chinese Conference on Biometric Recognition 2022 (CCBR 2022)
- Track Chair, Track 4: Biometrics and Human-Computer Interaction, 26th International Conference on Pattern Recognition 2022 (ICPR 2022)
- Organzier, TC4 Competition on Human Identification at a Distance 2021 (HID 2021)
- Program Chair, 2021 International Joint Conference on Biometrics (IJCB2021)
- Organzier, TC4 Competition and Workshop on Human Identification at a Distance 2020 (HID 2020)
- Program Chair, 12th Chinese Conference on Biometric Recognition 2017 (CCBR 2017)
学术刊物
- Associate Editor, Pattern Recognition
荣誉与奖项
- Best Practice Award in Teaching in 2018, College of Computer Science and Software engineering, Shenzhen University.
- Winner, International Contest on Pattern Recognition Techniques for Indirect Immunofluorescence Images Analysis 2016
- Winner, International Contest on Pattern Recognition Techniques for Indirect Immunofluorescence Images Analysis 2013
新闻动态 更多新闻
加入团队
2024年10月更新
团队特色:专注步态识别方向二十年,在步态识别方向具有较高的影响力。
博士生:
每年最多招收1名。
可选类型:计算机科学与技术学术博士学位,电子信息专业博士学位
研究方向:步态识别,行人视频合成。
要求1:良好的计算机编程基础,具有一定的英语写作能力,GPA (满分4.0)不低于3.0。
要求2:有相关领域的论文发表者优先。
硕士生:
每年招收2名左右(推免+统考)。
可选类型:计算机科学与技术学术硕士学位,电子信息专业硕士学位。
研究方向:步态识别,行人视频合成。
要求:良好的计算机编程基础,具有一定的英语写作能力,GPA (满分4.0)不低于3.0。
需提交的申请材料
本人学习证明和工作简历及联系方式;
其它能证明个人专长或能力的材料。
联系方式
于仕琪老师 <yusq@sustech.edu.cn>