副教授 计算机科学与工程系

于仕琪,南方科技大学计算机科学与工程系副教授。于仕琪2002年于浙江大学获得计算机科学与技术学士学位,2007年于中国科学院自动化研究所获得模式识别与智能系统博士学位。2007年至2010年在中国科学院深圳先进技术研究院历任助理研究员和副研究员。2010年至2019年在深圳大学计算机与软件学院任副教授。2019年至今在南方科技大学计算机科学与工程系副教授。他的主要研究方向为步态识别和视觉目标检测,已经发表论文几十篇。于仕琪博士担任中国图形图像学学会理事,担任CCBR2017程序委员会主席,并作为主要组织人,自2018年开始每年1月份组织IAPR/IEEE Winter School on Biometrics。

个人简介

于仕琪,南方科技大学计算机科学与工程系副教授。于仕琪2002年于浙江大学获得计算机科学与技术学士学位,2007年于中国科学院自动化研究所获得模式识别与智能系统博士学位。2007年至2010年在中国科学院深圳先进技术研究院历任助理研究员和副研究员。2010年至2019年在深圳大学计算机与软件学院任副教授。2019年至今在南方科技大学计算机科学与工程系副教授。他的主要研究方向为步态识别和视觉目标检测,已经发表论文几十篇。于仕琪博士担任中国图形图像学学会理事,担任CCBR2017程序委员会主席,并作为主要组织人,自2018年开始每年1月份组织IAPR/IEEE Winter School on Biometrics。

 

办公室:

  南方科技大学创园10栋405室

研究方向:

计算机视觉,生物特征识别

教育背景

◆ 2002年-2007年,中国科学院自动化研究所,模式识别与智能系统,博士学位

◆ 1998年-2002年,浙江大学竺可桢学院,计算机科学与技术,学士学位

工作经历

◆ 2019年-今,副教授,南方科技大学计算机科学与工程系
◆ 2010年-2019年,副教授,深圳大学计算机与软件学院
◆ 2010年-2010年,副研究员,中国科学院深圳先进技术研究院
◆ 2007年-2010年,助理研究员,中国科学院深圳先进技术研究院

荣誉与奖项

◆ Best Practice Award in Teaching in 2018, College of Computer Science and Software engineering, Shenzhen University.
◆ Winner, International Contest on Pattern Recognition Techniques for Indirect Immunofluorescence Images Analysis 2016
◆ Winner, International Contest on Pattern Recognition Techniques for Indirect Immunofluorescence Images Analysis 2013

 

 

研究领域

步态识别,物体检测


学术成果 查看更多

Rijun Liao, Shiqi Yu, Weizhi An, Yongzhen Huang, " A model-based gait recognition method with body pose and human prior knowledge". Pattern Recognition, Volume 98, February 2020. (IF2017=3.962)

Yuqi Zhang, Yongzhen Huang, Liang Wang, Shiqi Yu, "A comprehensive study on gait biometrics using a joint CNN-based method ". Pattern Recognition, Volume 93, September 2019, Pages 228-236. (IF2017=3.962)

Yuqi Zhang, Yongzhen Huang, Shiqi Yu, Liang Wang, "Cross-view Gait Recognition by Discriminative Feature Learning", IEEE Transactions on Image Processing, 2019.

Shiqi Yu*, Rijun Liao, Weizhi An, Haifeng Chen, Edel B. Garcia, Yongzhen Huang and Norman Poh, "GaitGANv2: Invariant Gait Feature Extraction Using Generative Adversarial Networks". Pattern Recognition, Volume 87, March 2019, Pages 179-189. (IF2017=3.962)

Weizhi An, Rijun Liao, Shiqi Yu, Yongzhen Huang and Pong C Yuen, Improving Gait Recognition with 3D Pose Estimation. In the 13th Chinese Conference on Biometric Recognition, 137-147. Aug. 2018.

Jiaqi Tan, Jiawei Wang and Shiqi Yu, Selecting the Effective Regions for Gait Recognition by Sparse Representation. In the 13th Chinese Conference on Biometric Recognition, 166-174. Aug. 2018.

Rijun Liao, Chunshui Cao, Edel B. Garcia, Shiqi Yu, Yongzhen Huang, Pose-Based Temporal-Spatial Network (PTSN) for Gait Recognition with Carrying and Clothing Variations. In the 12th Chinese Conference on Biometric Recognition, 474-483. Oct. 2017.

Jiawei Wang, Edel B. Garcia, Shiqi Yu, Dexin Zhang, Shiqi Yu, Yongzhen Huang, Windowed DMD for Gait Recognition Under Clothing and Carrying Condition Variations. In the 12th Chinese Conference on Biometric Recognition, 484-492. Oct. 2017.

Shiqi Yu, Haifeng Chen, Edel B. Reyes, Norman Poh. GaitGAN: Invariant Gait Feature Extraction Using Generative Adversarial Networks. In the 2017 IEEE Computer Vision and Pattern Recognition Workshop on Biometrics (CVPRW), 532-539, July 2017.

Yuexiang Li, Linlin Shen, Shiqi Yu, "HEp-2 Specimen Image Segmentation and Classification Using Very Deep Fully Convolutional Network," in IEEE Transactions on Medical Imaging , 36 (7), 2017, 1561-1572 (中科院大类2区,小类2区,IF2017= 6.131)

Shiqi Yu, Haifeng Chen, Qing Wang, Linlin Shen, Yongzhen Huang, Invariant feature extraction for gait recognition using only one uniform model, Neurocomputing, Volume 239, 24 May 2017, Pages 81–93. (中科院大类2区,小类3区,IF2017= 3.241)

Shiqi Yu, Sen Jia*, and Chunyan Xu. Convolutional Neural Networks for Hyperspectral Image Classification, Neurocomputing, volume 219, Pages 88-98, January 2017. (中科院大类2区,小类3区,IF2017= 3.241, 高被引论文)

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加入团队

南方科技大学于仕琪副教授团队常年招聘硕士生、博士生和博士后

研究方向

  1. 步态识别
  2. 物体检测

招聘计划

  1. 硕士研究生1-2名/年
  2. 博士研究生1-2名/年 (可以选择:南方科技大学数学博士学位,香港浸会大学联合培养博士学位,香港城市大学联合培养博士学位,悉尼科技大学联合培养博士学位)
  3. 博士后,数量不限

招聘条件

  1. 工作严谨、主动,具备高度的工作责任心和良好的团队精神及职业素养;
  2. 良好的科研背景和经验,应聘博士后需要有高质量文章发表记录。

需提交的申请材料

  1. 本人学习证明和工作简历及联系方式;
  2. 其它能证明个人专长或能力的材料。

待遇

  1. 研究生奖金按学校要求
  2. 博士后:年薪30万

联系方式

于仕琪老师 <yusq@sustech.edu.cn>

 

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