副教授 计算机科学与工程系

于仕琪,南方科技大学计算机科学与工程系副教授。于仕琪2002年于浙江大学获得计算机科学与技术学士学位,2007年于中国科学院自动化研究所获得模式识别与智能系统博士学位。2007年至2010年在中国科学院深圳先进技术研究院历任助理研究员和副研究员。2010年至2019年在深圳大学计算机与软件学院任副教授。2019年至今在南方科技大学计算机科学与工程系副教授。他的主要研究方向为步态识别和视觉目标检测,已经发表论文几十篇。于仕琪博士担任中国图形图像学学会理事,担任CCBR2017程序委员会主席,并作为主要组织人,自2018年开始每年1月份组织IAPR/IEEE Winter School on Biometrics。

个人简介

于仕琪,南方科技大学计算机科学与工程系副教授。于仕琪2002年于浙江大学获得计算机科学与技术学士学位,2007年于中国科学院自动化研究所获得模式识别与智能系统博士学位。2007年至2010年在中国科学院深圳先进技术研究院历任助理研究员和副研究员。2010年至2019年在深圳大学计算机与软件学院任副教授。2019年至今在南方科技大学计算机科学与工程系副教授。他的主要研究方向为步态识别和视觉目标检测,已经发表论文几十篇。于仕琪博士担任中国图形图像学学会理事,担任CCBR2017程序委员会主席,并作为主要组织人,自2018年开始每年1月份组织IAPR/IEEE Winter School on Biometrics。

 

办公室:

  南方科技大学创园10栋405室

研究方向:

计算机视觉,生物特征识别

教育背景

◆ 2002年-2007年,中国科学院自动化研究所,模式识别与智能系统,博士学位

◆ 1998年-2002年,浙江大学竺可桢学院,计算机科学与技术,学士学位

工作经历

◆ 2019年-今,副教授,南方科技大学计算机科学与工程系
◆ 2010年-2019年,副教授,深圳大学计算机与软件学院
◆ 2010年-2010年,副研究员,中国科学院深圳先进技术研究院
◆ 2007年-2010年,助理研究员,中国科学院深圳先进技术研究院

荣誉与奖项

◆ Best Practice Award in Teaching in 2018, College of Computer Science and Software engineering, Shenzhen University.
◆ Winner, International Contest on Pattern Recognition Techniques for Indirect Immunofluorescence Images Analysis 2016
◆ Winner, International Contest on Pattern Recognition Techniques for Indirect Immunofluorescence Images Analysis 2013

 

 

研究领域


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