教授 计算机科学与工程系   课题组网站

◆ 国家特聘专家,2016年

◆ 新加坡国家眼科研究中心首席科学家(兼)

◆ 新加坡卓越工程师奖,2013年&2015年

◆ 东南亚国家联盟图像系统设计奖,2011年

个人简介

刘江 教授

电子邮箱:liuj_AT_sustech.edu.cn
办公室:南方科技大学创园十栋403办公室
研究方向: 眼科人工智能、眼脑联动、医疗影像、精准医疗、手术机器人

教育背景

◆ 1999/05-2004/04, 新加坡国立大学,计算机系,博士
◆ 1991/02-1992/11, 新加坡国立大学,计算机系,硕士
◆ 1983/08-1988/07,中国科技大学,少年班/计算机系,本科

 

工作经历

◆ 2019/02-今,南方科技大学计算机科学与工程系,教授
◆ 2016/03-2019/01,中国科学院宁波慈溪生物医学工程研究所,高级研究员/所长
◆ 2007/01-2016/03,新加坡科研局资讯通信研究院智能医疗影像研究所,创始所长/所长顾问/高级科学家
◆ 2004/07-2006/12,新加坡国立大学计算机系,研究员
◆ 1989/09-2004/6, 新加坡国有企业/跨国企业工业界,工程师/经理/技术总监
◆ 1988/09-1989/08,中国科学院自动化技术研究所,助理工程师

 

荣誉与奖项

◆ 国家特聘专家
◆ 新加坡国家眼科研究中心首席科学家(兼)
◆ 新加坡卓越工程师奖,2013年
◆ 东南亚国家联盟图像系统设计奖,2011年

 

代表文章

(1) Huazhu Fu*, Yanwu Xu*, Stephen Lin, Damon Wing Kee Wong, Mani Baskaran, Meenakshi Mahesh, Tin Aung and Jiang Liu. Angle-Closure Detection in Anterior Segment OCT based on Multi-Level Deep Network[J]. IEEE Transactions on Cybernetics,2019(accepted)
(2) Yitian Zhao, Yalin Zheng, Yonghuai Liu, Yifan Zhao, Lingling Luo, Siyuan Yang, Tong Na, Yongtian Wang, Jiang Liu, Automatic 2D/3D Vessel Enhancement in Multiple Modality Images Using a Weighted Symmetry Filter, IEEE Transactions on Medical Imaging, 37(2): 438-450, 2018
(3) H. Fu, Jun Cheng, Y. Xu, D. W. K. Wong, J. Liu and X. Cao, Joint Optic Disc and Cup Segmentation Based on Multi-label Deep Network and Polar Transformation, IEEE Transactions on Medical Imaging, vol. 37, no 7, pp. 1597-1605, 2018.
(4) H. Fu, Jun Cheng, Y. Xu, C. Zhang, D. W. K.Wong, J. Liu, X. Cao, "Disc-aware Ensemble Network for Glaucoma Screening from Fundus Image", IEEE Transactions on Medical Imaging, vol. 37, no. 11, pp. 2493-2501, 2018 .
(5) Jun Cheng, Z. Li, Z. Gu, H. Fu, D. W. K. Wong, J. Liu,"Structure-preserving Guided Retinal Image Filtering and Its Application for Optic Disc Analysis", IEEE Transactions on Medical Imaging, vol. 37, no. 11, pp. 2536-2546, 2018.
(6) Yitian Zhao, Yalin Zheng, Zhili Chen, Peng Liu, Yifan Zhao, Jiang Liu, Uniqueness-Driven Saliency Analysis For Automated Abnormalities Detection with Application to Retinal Diseases, Proceedings of MICCAI, pp. 109-118, Granada, Spain, September, 2018.
(7) Yitian Zhao, JianyangXie, Yalin Zheng, Yonghuai Liu, Pan Su, Yifan Zhao, Jun Cheng, Jiang Liu, Retinal Artery and Vein Classification via Dominant Sets Clustering-based Vascular Topology Estimation, Proceedings of MICCAI, pp. 56-64, Granada, Spain, September, 2018.
(8) Huazhu Fu, Yanwu Xu, Stephen Lin, Damon Wing Kee Wong, Baskaran Mani, Meenakshi Mahesh, Tin Aung, Jiang Liu, "Multi-Context Deep Network for Angle-Closure Glaucoma Screening in Anterior Segment OCT", Proceedings of MICCAI, pp. 356-363, 2018.
(9) Yifan Zhao, Ramon Laguna, Yitian Zhao, John Yianni, PtolemaiosSarrigiannis, Jimmy Liu Jiang and Xiong-xiong He, A wavelet-based correlation analysis framework to study cerebro-muscular activity in essential tremor, Complexity, 7269494, 2018.
(10) Chang-Tong Yang, Krishna K Ghosh, Parasuraman Padmanabhan, Oliver Langer, Jiang Liu, Christer Halldin, BalázsGulyás. “PET-MR and SPECT-MR multimodality Probes: Development and Challenges “, Theranostics, 2018, in press

研究领域

人工智能:开发基于医学图像/眼科影像的自动人工智能疾病诊断算法及技术,实现自动化低成本高精准度眼科疾病筛查

精准医疗:通过与国内外医院广泛合作,收集病人基因及医学图像数据,开发基于人体基因、医学图像和大数据处理的精准医疗算法及技术

眼脑联动:结合眼图像及信号与脑图像及信号,对眼部或脑部进行刺激和反馈,实现对眼疾病和脑疾病的诊断及干预(例如青光眼与阿尔兹海默病)

手术机器人:开发基于医学图像/眼科影像和医疗机器人的自动医学手术引导,辅助算法及技术


教学

人工智能导论

人工智能导论课程将介绍人工智能的基本概念及理论,将从以下3个方面进行展开:

1) 详述人工智能的基础概念: 包括自主智能体AGENT, 知识, 搜索,游戏理论,推理,计划, 学习,以及人工智能的生物和心理学基础。

2) 介绍人工神经元网络以及现在流行的基于数据驱动的深度学习人工智能网络模型,算法,平台

3) 激发学生对人工智能的兴趣:为了学生未来学习/科研/职业的发展,课程将介绍各种人工智能的应用, 并要求学生围绕人工智能相关的应用及热点课题参与人工智能导论课程项目。

CS330. 多媒体信息处理

理论课: 2学时/每周,;实验课:2学时/每周,总共64学时,3学分。先修课程:计算机科学与技术、智能科学与技术。本课程介绍多媒体技术的概念,课题,设计,实现,标准和应用等。 多媒体将包括文字,声音,图像,视频以及他们的融合。本课程将覆盖模拟和数字媒体的概念和应用。讨论包括MP3, JPEG, MPEG在内的数字媒体的特征,数学基础,压缩,分析。并讨论数字媒体的标准以及应用场景,包括多媒体框架,索引,并覆盖超媒体及互联网。


学术成果 查看更多

刘江主持过总值超过1亿2千万元的20余项新加坡和中国科研项目,在IEEE-TMI、JIAMA、CVPR、MICCAI等行业顶级国际期刊和会议发表280余篇,申请了50多项国际和国内专利,国际企业专利授权十余项。连续10年刷新基于杯盘比的青光眼人工制智能诊断世界纪录。

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团队成员 查看更多

加入团队

招聘博士生/博士后/研究助理教授

南方科技大学智能医学影像团队——iMED中国(深圳)是由国家“千人计划”专家刘江教授领导的专注于眼科医学人工智能的科研团队。团队拥有独家的医疗大数据资源,充足的科研经费,同国际国内著名医院及设备厂家深入合作,是一支国际领先的医疗人工智能团队。

由于行业的快速发展及不断更新,希望加入团队的人员有以下3点特质:

(1)喜爱医学人工智能及医疗行业,希望在此行业长期发展;

(2)有强烈的团队精神,对团队内成员谦虚谦让,对团队外合作伙伴真诚尊重;

(3)有持续的学习能力(包括对交叉相关学科包括医学知识的学习能力)。

1、研究方向

1,基于眼科图像的人工智能研究

2,基于眼脑多模态图像眼脑联动疾病诊断研究

3,基于基因/病理/图像联合分析的精准医疗研究

4,基于医学影像的辅助手术机器人研究

2、招聘人数

(1)硕士或博士研究生若干

(2)博士后:4名

(3)研究助理教授:4名

3、招聘条件

(1)具有理学/工学/医学博士学位(研究生招生除外);

(2)工作严谨、主动,具备高度的工作责任心和良好的团队精神及职业素养;

(3)良好的科研背景和经验,高质量文章发表记录;

满足以下条件之一优先:

(4)有Python/MATLAB等编程经验,可以从事计算机图像处理机器学习/深度学习/模式识别/计算机视觉/人工智能算法开发;

(5)手术导航系统及手术机器人研究开发经验;

(6)眼科或脑神经科等医学图像处理研究经验。

4、需提交的申请材料:

(1)本人学习证明和工作简历及联系方式;

(2)其它能证明个人专长或能力的材料。

5、相关待遇:

博士后:年薪30万

研究助理教授:年薪30-45万

6、工作地点:

深圳市南方科技大学

7、单位联系方式:

王老师 wangh8@mail.sustech.edu.cn

团队负责人简介:http://faculty.sustech.edu.cn/?cat=29&tagid=liuj

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